非for循环的OpenMP并行化

Posted 2023-02-22

【中文标题】非for循环的OpenMP并行化

【英文标题】：OpenMP parallelization of non-for loop

【发布时间】：2015-10-14 15:52:16

【问题描述】：

到目前为止，我只使用 OpenMP 来并行化 C++ 中的 for 循环。但是我想知道我是否可以并行执行不是 for 循环的其他代码行。

void minimization(int *a, int *x) 
 // this part of the code is dependent of other library.


void checkForNaN(int *a)
 // check nan points


int main() 
  // read data
  minimization (a,b);
  checkForNaN(x);

考虑上面的示例 sn-p，其中 minimization(,) 和 checkForNaN() 是独立的，即任何一个的结果都不会影响另一个。可以并行化吗？

我在想这样的事情：

  int main() 
      // read data
#pragma omp parallel
    
      minimization (a,b);
      checkForNaN(x);
     

看起来正确吗？

【参考方案1】：

这就是 OMP 部分的用途:)

int main() 
    #pragma omp parallel sections
    
        #pragma omp section
         
            minimization(a,b);
        

        #pragma omp section
         
            checkForNaN(x);
        
    

【讨论】：

您也可以使用 OpenMP 任务来实现相同的目标（#pragma omp task）。在***.com/questions/13788638/…

中有一个关于任务和部分之间差异的很好的讨论

【参考方案2】：

不，它看起来不正确。它将在您拥有的所有线程中执行minimization(a,b); 和checkForNaN(x);。

相反，这将执行并行化：

int main() 
  // read data
  #pragma omp parallel sections
  
    #pragma omp section
    
      minimization (a,b);
    
    #pragma omp section
    
      checkForNaN(x);
    
  

【讨论】：

我不知道你为什么在今天的帖子上大约 1 分钟后继续发布与我完全相同的答案：p...

这个答案并不完全相同。添加了 @kcc__ 的代码所做的事情。