如何使用python获取丢失的记录行号和列名？

Posted 2023-02-15

【中文标题】如何使用python获取丢失的记录行号和列名？

【英文标题】：How to get the missing record Row number and column names using python?

【发布时间】：2022-01-17 02:52:43

【问题描述】：

使用python和pandas，我想实现下面的输出。只要文件中存在Null 或Nan 值，则需要打印行号和列名。

import pandas as pd

# List of Tuples
employees = [('Stuti', 'Null', 'Varanasi', 20000),
        ('Saumya', 'NAN', 'NAN', 35000),
        ('Saumya', 32, 'Delhi', 30000),
        ('Aaditya', 40, 'Dehradun', 24000),
        ('NAN', 45, 'Delhi', 70000)
        ]

# Create a DataFrame object from list
df = pd.DataFrame(employees,
            columns =['Name', 'Age',
            'City', 'Salary'])
print(df)

预期输出：

Row 0: column Age missing
Row 1: Column Age, column City missing
Row 4: Column Name missing

【参考方案1】：

尝试isin 屏蔽缺失值，然后矩阵乘以@ 与列以连接它们：

s = df.isin(['Null','NAN'])

missing = s.loc[s.any(1)] @ ('column ' + df.columns + ', ')
for r, val in missing.str[:-2].items():
    print(f'Row r: val is missing')

输出：

Row 0: column Age is missing
Row 1: column Age, column City is missing
Row 4: column Name is missing

【讨论】：

从本地读取 csv 文件数据后不打印任何内容。你对此有什么建议吗？将熊猫导入为 pd df = pd.read_csv ('names.csv') print(df)

如果从csv读取数据，Null和NAN可能会被np.nan替换。试试s = df.isna() | df.isin(['Null', 'NAN'])。

太棒了。非常感谢。按预期工作..