matplotlib：颜色条及其文本标签

Posted 2023-02-15

【中文标题】matplotlib：颜色条及其文本标签

【英文标题】：matplotlib: colorbars and its text labels

【发布时间】：2013-04-01 06:18:20

【问题描述】：

我想为heatmap 创建一个colorbar 图例，以便标签位于每个离散颜色的中心。 Example borrowed from here:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import ListedColormap

#discrete color scheme
cMap = ListedColormap(['white', 'green', 'blue','red'])

#data
np.random.seed(42)
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=cMap)

#legend
cbar = plt.colorbar(heatmap)
cbar.ax.set_yticklabels(['0','1','2','>3'])
cbar.set_label('# of contacts', rotation=270)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)
ax.invert_yaxis()

#labels
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)

plt.show()

这会生成以下图：

理想情况下，我想生成一个具有四种颜色的图例栏，每种颜色的中心都有一个标签：0,1,2,>3。如何实现？

【参考方案1】：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import ListedColormap

#discrete color scheme
cMap = ListedColormap(['white', 'green', 'blue','red'])

#data
np.random.seed(42)
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=cMap)

#legend
cbar = plt.colorbar(heatmap)

cbar.ax.get_yaxis().set_ticks([])
for j, lab in enumerate(['$0$','$1$','$2$','$>3$']):
    cbar.ax.text(.5, (2 * j + 1) / 8.0, lab, ha='center', va='center')
cbar.ax.get_yaxis().labelpad = 15
cbar.ax.set_ylabel('# of contacts', rotation=270)


# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)
ax.invert_yaxis()

#labels
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)

plt.show()

你们很亲密。一旦你有了对颜色条轴的引用，你就可以做任何你想做的事情，包括将文本标签放在中间。您可能想要调整格式以使其更明显。

【参考方案2】：

要添加到tacaswell's answer，colorbar() 函数有一个可选的cax 输入，您可以使用该输入传递一个轴，在该轴上绘制颜色条。如果您使用该输入，则可以使用该轴直接设置标签。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.imshow(data)
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes('bottom', size='10%', pad=0.6)
cb = fig.colorbar(heatmap, cax=cax, orientation='horizontal')

cax.set_xlabel('data label')  # cax == cb.ax

【讨论】：

我认为应该是axes_grid1而不是axes.grid1。

【参考方案3】：

这将使您添加标签并更改颜色条的刻度和标签大小：

clb=plt.colorbar()
clb.ax.tick_params(labelsize=8) 
clb.ax.set_title('Your Label',fontsize=8)

如果您有子批次，也可以使用它：

plt.tight_layout()
plt.subplots_adjust(bottom=0.05)
cax = plt.axes([0.1, 0, 0.8, 0.01]) #Left,bottom, length, width
clb=plt.colorbar(cax=cax,orientation="horizontal")
clb.ax.tick_params(labelsize=8) 
clb.ax.set_title('Your Label',fontsize=8)