Python 中的多线程还是串行处理？
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【中文标题】Python 中的多线程还是串行处理？【英文标题】：Multithreading in Python or Serial Processing? 【发布时间】：2015-11-03 15:49:45 【问题描述】：在“视觉效果的多线程”一书中，我读到了以下几行：
任何在 Python 中运行的东西都是唯一在 Python 中运行的东西，这意味着如果您的执行回调全部在 Python 中实现，您将失去多线程系统的大部分效率收益。
Python 解释器不是线程安全的——它不能同时在多个线程中运行。需要使用 Python 的线程必须等待轮到它使用解释器。
为什么这个说法是正确的？
这与想法有关，即代码是在 C++ 中执行的。
static void MyCallback(const Context &context)
Auto<Lock> lock(GetMyMutexFromContext(context));
...
EvalMyPythonString(str); //A function that takes the GIL
...
那么究竟是什么意思呢？我们不能启动多个解释器吗？
【问题讨论】：
阅读一下：programmers.stackexchange.com/questions/186889/… 嗯，我理解正确吗，这仅适用于两个进程想要与一个 python 解释器交互的情况吗？ 【参考方案1】：任何在 Python 中运行的东西都是唯一在 Python 中运行的东西，这意味着如果您的执行回调全部在 Python 中实现，您将失去多线程系统的大部分效率收益。
Python 解释器不是线程安全的——它不能同时在多个线程中运行。需要使用 Python 的线程必须等待轮到它使用解释器。
这个说法是真的吗？这取决于您使用的 Python 解释器。
使用 Cpython： 由于 Global Interpreter Lock (GIL)，只能同时运行一个线程。所以你不能利用使用多线程的性能优势。甚至，在 Cpython 中使用多个线程时，您的程序会变慢。
如果你想用 Cpython 编写并行程序，你应该使用multiprocessing。其接口与threading模块相同。
或者，您可以在 Jython、Ironthon 中使用多线程。
【讨论】：
以上是关于Python 中的多线程还是串行处理？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章