InfluxDb 中的系列和存储桶是啥

Posted 2023-02-15

【中文标题】InfluxDb 中的系列和存储桶是啥

【英文标题】：What are series and bucket in InfluxDbInfluxDb 中的系列和存储桶是什么

【发布时间】：2020-01-31 01:39:55

【问题描述】：

在尝试理解 InfluxDb 的不同概念时，我遇到了this 文档，其中有一个与 SQL 数据库的术语比较。

InfluxDB 测量类似于 SQL 数据库表。 InfluxDB 标签就像 SQL 数据库中的索引列。 InfluxDB 字段是 就像 SQL 数据库中未编制索引的列一样。 InfluxDB 点类似 到 SQL 行。

但是我遇到了其他几个术语，我无法清楚地理解这些术语，并想知道是否有与之对应的 SQL。

系列桶

据我了解的文档

series 是共享保留策略的数据集合， 测量和标签集。

这是否意味着系列是数据库表中数据的子集？还是类似于数据库视图？ 我看不到任何解释存储桶的文档。我猜这是 2.0 版本中的一个新概念

有人可以澄清这两个概念吗？

【问题讨论】：

据我了解，测量是指存储的概念，而序列是存储在所述测量中的实际数据。

【参考方案1】：

您链接到的 InfluxDb 文档有一个系列是什么的示例，即使他们没有这样标记它。在 InfluxDb 中，您可以将测量和标签的每个组合视为在它自己的“表”中。文档是这样拆分的。

SQL 中的这张表：

+---------+---------+---------------------+--------------+
| park_id | planet  | time                | #_foodships  |
+---------+---------+---------------------+--------------+
|       1 | Earth   | 1429185600000000000 |            0 |
|       2 | Saturn  | 1429185601000000000 |            3 |
+---------+---------+---------------------+--------------+

在 InfluxDb 中成为这两个系列：

name: foodships
tags: park_id=1, planet=Earth

----

name: foodships
tags: park_id=2, planet=Saturn

...etc...

这会在您查询数据时产生影响，这也是为什么the recommendation 是您没有具有高基数的tag 值的原因。例如，如果您有一个标签 temperature（特别是如果它精确到多个小数点），InfluxDb 将为 tag 值的每个潜在组合创建一个“表”。

Bucket 更容易理解。这只是一个combination of a database with a retention policy。在以前版本的 InfluxDb 中，这些是单独的概念，现在已经组合在一起了。

【讨论】：

如何在云端的存储桶中创建数据库？

基于文档 (docs.influxdata.com/influxdb/v1.8/concepts/glossary/#series) 系列“由它们共享的度量、标签集和字段键定义”。然而，字段被索引，只有标签没有。那么，不应该是你可以有很多系列，但不是根据标签而是根据字段来区分的吗？

你把它倒过来了@nocibambi - 标签是索引的，而不是字段。请参阅tag glossary item。在上面的示例中，park_id 和 planet 是标签，将被索引以提高性能。该字段为#_foodships，表示可能具有高基数的测量值。

是的，你是对的，我的错。谢谢指正！

【参考方案2】：

根据InfluxDB glossary：

桶

存储桶是时间序列数据存储在 InfluxDB 2.0 中的命名位置。在 InfluxDB 1.8+ 中，每个组合 数据库和保留策略（database/retention-policy）表示 一个桶。使用包含的InfluxDB 2.0 API compatibility endpoints 使用 InfluxDB 1.8+ 与存储桶交互。

系列

由共享度量、标签定义的数据逻辑分组 设置和字段键。

【参考方案3】：

我将我的理解总结如下：

bucket

被命名为具有保留策略的存储时间序列数据的位置。

系列

是由共享度量、标签和字段定义的数据逻辑分组。

测量

类似于 SQL 数据库表。

标签

类似于 SQL 数据库中的索引列。

字段

类似于 SQL 数据库中未编制索引的列。

点

类似于 SQL 行。

例如一个SQL表workdone：

Email	Status	time	Completed
[e-mail]	start	1636775801000000000	76
[e-mail]	finish	1636775868000000000	120
[e-mail]	start	1636775801000000000	0
[e-mail]	finish	1636775868000000000	20
[e-mail]	start	1636775801000000000	54
[e-mail]	finish	1636775868000000000	56

Email 和 Status 列已编入索引。

因此：

测量：workdone 标签：Email, Status 字段：Completed 系列（基数 = 3 x 2 = 6）：

测量：workdone；标签：Email:[e-mail],Status:start;字段：Completed 测量：workdone；标签：Email:[e-mail],Status:finish;字段：Completed 测量：workdone；标签：Email:[e-mail],Status:start;字段：Completed 测量：workdone；标签：Email:[e-mail],Status:finish;字段：Completed 测量：workdone；标签：Email:[e-mail],Status:start;字段：Completed 测量：workdone；标签：Email:[e-mail],Status:finish;字段：Completed

跨多个存储桶拆分逻辑系列可能不会提高性能，但可能会使通量查询复杂化，因为需要包含多个存储桶。