C++ OpenCV：应用二维卷积的最简单方法是啥

Posted 2023-02-22

【中文标题】C++ OpenCV：应用二维卷积的最简单方法是啥

【英文标题】：C++ OpenCV: What is the easiest way to apply 2-D convolutionC++ OpenCV：应用二维卷积的最简单方法是什么

【发布时间】：2014-10-13 23:02:19

【问题描述】：

我有一个我生成的内核过滤器，我想将它应用到我的图像，但我无法通过这样做得到正确的结果： 实际上我也可以使用不同的方法，因为我不熟悉 opencv 我需要帮助谢谢。

channel[c] 是读取的图像；

int size = 5; // Gaussian filter box side size
double gauss[5][5];

int sidestp = (size - 1) / 2;

//我有一个生成高斯核过滤器的函数

float sum = 0;
for (int x = 1; x < channels[c].cols - 1; x++)
    for (int y = 1; y < channels[c].rows - 1; y++)
        for (int i = -size; i <= size; i++)
            for (int j = -sidestp; j <= sidestp; j++)
                sum = sum + gauss[i + sidestp][j + sidestp] * channels[c].at<uchar>(x - i, y - j);
            
        
        result.at<uchar>(y, x) = sum;
    

【参考方案1】：

OpenCV 有一个内置函数 filter2D 可以为您执行此卷积。 您需要提供源图像和目标图像，以及自定义内核（作为Mat）以及更多参数。如果仍然困扰您，请参阅 this。

【参考方案2】：

只是补充上一个答案，因为您正在执行高斯模糊，您可以使用 OpenCV GaussianBlur（检查here）。与filter2D 不同，您可以使用标准差作为输入参数。