如何确定 cv::Mat 是不是有任何零值？

Posted 2023-02-22

【中文标题】如何确定 cv::Mat 是不是有任何零值？

【英文标题】：How to determine if a cv::Mat has any zero values?如何确定 cv::Mat 是否有任何零值？

【发布时间】：2018-07-23 11:00:48

【问题描述】：

我有一个“面具”图像，我需要知道它是否有任何零值。我想做一些相当于：

bool HasMissingPixels(const cv::Mat& mask) 
     return cv::countNonZero(image) < mask.rows * mask.cols;

感觉找到所有（非）零点就像在浪费计算，因为它可以在遇到第一个零像素时立即返回真。另一方面，通过自己迭代像素，我失去了OpenCV 的优化、并行化等优势。

有没有办法更快地计算？

【问题讨论】：

如何调整countNonZero的opencv代码并用openCV正确编译？应该给你同样的优化。我不知道类似“cv::hasZeroValues”的函数，但也许这只是缺乏知识:)

“感觉就像......”请在做出假设之前先介绍一下

@Miki - 真的！ :)

【参考方案1】：

针对最坏的情况（“数组中没有零值元素”）进行优化通常是有意义的，因为这样您的系统将具有可预测的运行时行为。因此使用countNonZero 或minMaxLoc 是实现目标的好函数。

提前中断的迭代方法是否更快完全取决于数据（“在大多数情况下，矩阵的早期是否存在零值？”）。您会在 OpenCV 之类的库中发现没有这样的功能，因为库维护者不知道您的数据，也无法编写针对您的自定义数据分布进行优化的代码。