如何使用带有c ++的opencv库将下图中的黑色像素更改为红色像素

Posted 2023-02-22

【中文标题】如何使用带有c ++的opencv库将下图中的黑色像素更改为红色像素

【英文标题】：how to change the black pixels in the below image to red pixels using opencv libraries with c++

【发布时间】：2016-01-21 08:22:08

【问题描述】：

我想将图像中的黑色像素更改为红色像素，这样球应该看起来是白色和红色的。我想使用 OpenCV 库并用 C++ 对其进行编码。我已经尝试将图像转换为 RGB。

【问题讨论】：

我会使用graphics32.org/wiki

请显示您尝试过的内容。

只是为了好玩，您无需编写任何代码，直接在命令行中使用 ImageMagick 即可完成（大多数 Linux 发行版上都安装了它，并且可用于 OS X 和Windows）像这样...convert ball.jpg -fuzz 50% -fill red -opaque black result.png

【参考方案1】：

常见的方法是对图像进行阈值处理，因此在您的情况下，您会说强度小于某个阈值的每个像素将被视为黑色，然后重新着色为红色。找到一个好的阈值（将图像的像素分为两类（“更黑”和“更白”））的一种方法是 OTSU 阈值：

int main()

    cv::Mat input = cv::imread("../inputData/ball_thresholding.jpg");

    cv::Mat gray;
    cv::cvtColor(input,gray,CV_BGR2GRAY);

    cv::Mat mask;
    // compute inverse thresholding (dark areas become "active" pixel in the mask) with OTSU thresholding:
    double grayThres = cv::threshold(gray, mask, 0, 255, CV_THRESH_BINARY_INV | CV_THRESH_OTSU);

    // color all masked pixel red:
    input.setTo(cv::Scalar(0,0,255), mask);

    // compute median filter to remove the whitish black parts and darker white parts

    cv::imshow("input", input);
    cv::waitKey(0);
    return 0;

给这个面具：

这个结果：

对于此图像，OTSU 计算的阈值为 127，这意味着每个灰度像素强度为 127 或更低（或小于 127，我不确定）将重新着色为红色。

如果您想保持黑色/红色区域的阴影效果，您可以删除 input.setTo(cv::Scalar(0,0,255), mask); lind 并将其替换为：

// keep the shading:
    for(int j=0; j<input.rows; ++j)
        for(int i=0; i<input.cols; ++i)
        
            if(mask.at<unsigned char>(j,i))
            
                input.at<cv::Vec3b>(j,i)[2] = 255;
            
        

这将导致 int：

【参考方案2】：

cv::Mat imBW = imread('bwImg.jpg',CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
cv::Mat RGB_img = cv::Mat(imBW.rows, imBW.cols, CV_8UC3);
cv::Mat R_channel = 255-imBW;
cv::Mat B_channel = cv::Mat::zeros(imBW.rows, imBW.cols, CV_8UC1);
cv::Mat G_channel = cv::Mat::zeros(imBW.rows, imBW.cols, CV_8UC1);
vector<cv::Mat> channels;
channels.push_back(B_channel);
channels.push_back(G_channel);
channels.push_back(R_channel);
cv::merge(channels, RGB_img);

【讨论】：

你试过那个代码了吗？导致图像在我的代码执行尝试中以前的黑色变为白色，以前的白色变为黄色。如果您还原 channel.push_back（以便排序为 B、G、R），那么它将是蓝色背景的粉红色球。但我认为 B 和 G 通道具有未初始化的内存值，因此每个程序执行时颜色可能会有所不同？

更正了 BGR 序列。我没有尝试这段代码。给出一个大概的想法。初始化为零

@Micka 是的，它奏效了。非常感谢你帮助我