如何计算多张图片的平均值

Posted

技术标签:

【中文标题】如何计算多张图片的平均值【英文标题】:how to calculate the mean value of multiple pictures 【发布时间】:2013-02-13 15:53:14 【问题描述】:

我正在尝试使用 opencv 获取多张图片的平均值,这是我的代码:

#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
    cv::Mat frame,frame32f;
    char filename[40];
    cv::Mat mean;
    const int count =10;
    const int width  = 1920;
    const int height = 1080;
    cv::Mat resultframe = cv::Mat::zeros(height,width,CV_32FC3);
    for(int i = 1 ; i<= count; i++)
        sprintf(filename,"d:\\BMdvideos\\images\\image%d.tiff",i);
        frame = imread(filename,CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
        frame.convertTo(frame32f,CV_32FC3);
        resultframe +=frame32f;
        cout << " i = " << i<<endl;
        frame.release();
    
    resultframe *= (1.0/count);

    imshow("",resultframe);
    waitKey(0);
    return 0;

我在 imshow 中总是得到一个白框,不知道为什么我会得到这个。提前感谢您的帮助!

【问题讨论】:

我在previous answer 中告诉过你,如果你想可视化浮点图像,它的值应该在 0.0 到 1.0 的范围内进行归一化。 【参考方案1】:

您的问题可能是标准 RGB 图像使用无符号字符值,因此范围为 [0,255]。我相信浮动图像应该在 [0,1] 范围内,所以尝试这样做:

resultframe *= (1.0/count/255)

【讨论】:

以上是关于如何计算多张图片的平均值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何计算 UIImage 的平均颜色?

C# - Emgu CV Retireve 并在 GUI(图片框或图像框)上显示计算的特征面和平均面

图像清晰度计算方法

不同格式下计算图片的均值和caffe.proto

如何计算mAP

matlab中均值和标准差的像素计算