使用 python 预处理后，C++（opencv）中的 Mat 类型数据与 image_to_array 相同吗？

Posted 2023-02-22

【中文标题】使用 python 预处理后，C++（opencv）中的 Mat 类型数据与 image_to_array 相同吗？

【英文标题】：Mat type data in C++ (opencv) as same as the image_to_array after using python preprocessing?

【发布时间】：2019-07-25 06:51:33

【问题描述】：

我正在将 python 代码转换为 C++，我遇到了关于 OpenCV（C++ 版本）中的 Mat 和 Python 中的 image preprocessing 的数据结构问题。

Python 代码如下：

img = image.load_img(img_path)
img = img.resize((d_widght, d_height), image.NEAREST).convert('RGB')
img = image.img_to_array(img)

'image.img_to_array'之后的img结果是一个3*384的三维数组。

C++ 代码如下：

Mat img = imread('1.jpg');
Mat imgdst;
resize(img, imgdst,Size(384,384)); 
//because the image size after resize in python is (384*384), so here I just convert the image size using this line.

那么'imgdst'和python中的'img'一样，都是3*384数组？

【参考方案1】：

是的，imgdst 与 img 相同，即使在 c++ 中也可以

Mat img = imread('1.jpg');
resize(img, img,Size(384,384));

【讨论】：

emm，我的意思是..python中img的数据结构是3*384，但是，我只是用C++打印出来的数据，它看起来像一个384*384数组..

实际上不，至少 RGB 的所有图像都会具有形状 (384,384,3)，我不确定 PIL 是如何做到的，但我认为它会以形状 (3,384,384) 加载图像，根据您的观察。即使形状不同，您也可以随时调换它们

@BomerLawrence 你混淆了维度，你写了“三维数组 3*384”，三维数组有 3 个维度，所以在 Python 和 C++ 中都是 3*384 *384.

另外，为什么不在 python 中也使用 open cv 呢？代码将是 python 中几乎完全相同的副本

@sklott，是的，对不起，它是 384*384*3