如何使用 OpenCV 将细线提取为单独的轮廓/连接组件？

Posted 2023-02-22

【中文标题】如何使用 OpenCV 将细线提取为单独的轮廓/连接组件？

【英文标题】：How to extract thin lines as separate contours/connected components with OpenCV?

【发布时间】：2011-02-05 16:27:16

【问题描述】：

我在图像上使用了距离变换细化。现在尝试单独提取每个连接的组件 - 如果有两条细线，那么它应该检测到三个这样的单独的线和组件。

/*finding contours*/
IplImage *cc_color; 
cc_color = cvCreateImage(cvGetSize(thin_img), IPL_DEPTH_8U, 3);


    CvMemStorage *mem;
mem = cvCreateMemStorage(0);


int count = 0;
char* ch = new char [2];

CvSeq *contours = 0;

  CvSeq *ptr;
/*finding contours of morphed image*/
cvFindContours(thin_img, mem, &contours, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP,       CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));

    /*all contours on one image - random coloring*/
for (ptr = contours; ptr != NULL; ptr = ptr->h_next) 
    
            CvScalar ext_color = CV_RGB( rand()&255, rand()&255, rand()&255 ); /*randomly coloring different contours*/
            cvDrawContours(cc_color, ptr, ext_color, CV_RGB(0,0,0), -1, CV_FILLED, 8, cvPoint(0,0));          
    

thin_image 是输入。输出应将每条线随机着色为不同的轮廓/组件。但是，它仅将闭合形状检测为轮廓。我如何将 lines 检测为组件？？

输出图片：

输入图片：

红色框表示应被检测为组件的示例部件。但只检测到闭合形状。

【参考方案1】：

如果您正在寻找线条/边框作为组件而不是内部区域，您应该在应用 findContours 之前反转 thin_image（黑色 -> 白色和白色 -> 黑色）。

【讨论】：

谢谢。这次奏效了。这是我之前错误的原因 - 因为细线是黑色的 cvFindContours() 将它们视为 boundaries 而不是对象？在反转之后，它们被视为对象而不是边界。我希望在以后的开发中能够清楚地说明原因，所以请解释一下。

是的，黑色是“边界”，白色是“物体”。