如何显示 findContours 与 cvBlob 做同样的事情

Posted 2023-02-22

【中文标题】如何显示 findContours 与 cvBlob 做同样的事情

【英文标题】：How to show that findContours does the same thing as cvBlob does

【发布时间】：2012-10-04 17:51:49

【问题描述】：

我有一个主管，他只想使用 cvBlob 来查找连接的组件。

我如何向他证明 findContours 也可以做到这一点？我已经向他展示了 c++ 和 matlab 代码来证明我的“理论”，但他还不相信。

OpenCV 开发人员是否有任何关于 findContours 确实可以找到 blob 的参考资料？

【问题讨论】：

既然您在概念上证明了它，那么文档说什么或不说什么并不重要。算法和应用很重要，因为您坚持使用同一组工具/库。

【参考方案1】：

您可能可以通过以下方式解决它：

查找轮廓 (cv::findContours) 循环遍历轮廓 找到每个和最小封闭圆的中心点 (cv::minEnclosingCircle) 为每个边界/闭合轮廓绘制（填充）圆

这是一个使用 findContours 检测 @hand-tracking application 的 blob 示例（请查看上面的第 82-107 行），作者为 @andrew-berg。

【讨论】：

同意，您可以轻松绘制使用cv::fillConvexPoly 填充的轮廓。所以你可以用两种方法来比较你的结果。我想不出你的教授为什么需要更多的东西。

【参考方案2】：

询问你的主管究竟为什么他更喜欢使用 cvBlob。

有人报告说 cvBlob 比 findContours 快，但 findContours 的优势是标准解决方案，并且有大社区的支持（目前 cvBlob 的支持非常糟糕，抱歉），而且很多比 cvBlob 更通用的功能（更针对特定目标）。

当你的主管给出答案时（如果他可以的话），那么你可以回扣。

顺便说一句，我是 cvBlob 的开发者。

【讨论】：

我已经问过了。主要原因是他过去成功使用过它。我认为这是一个很好的理由，但我们的程序现在基于 OpenCV C++ API，所以我不想回到 C API。是的，我知道 CVBlob 通常更快，但在我们的例子中，图像很大并且 blob 的数量