OpenCV如何获取GLCM灰度共生矩阵

Posted 2023-02-22

【中文标题】OpenCV如何获取GLCM灰度共生矩阵

【英文标题】：OpenCV how to get GLCM gray-level co-occurrence matrix

【发布时间】：2012-04-30 11:42:19

【问题描述】：

我正在尝试在 OpenCV 中使用 GLCM（图像中的灰度共现矩阵 (GLCM)）提取特征。

在 matlab 中我们有graycomatrix。我们在 openCV 中是否有任何用于相同目的的功能？如果没有，那么实现它的最佳解决方案是什么？是否有任何可行的示例？

[编辑]

我试过这段代码，但它给出的值与 matlab 结果相比是错误的

            char rawdata[4][4] =  0, 1, 2, 3,
           1, 1, 2, 3,
           1, 0, 2, 0,
           0, 0,0, 3;

           src->imageData = (char*)(&rawdata);

             CvGLCM* glcm;
            glcm = cvCreateGLCM(src, 2, NULL,4, CV_GLCM_OPTIMIZATION_NONE);
            cvCreateGLCMDescriptors(glcm, CV_GLCMDESC_OPTIMIZATION_ALLOWDOUBLENEST);

           for (int step=0; step<4; step++)
            
                 printf("%.3f,", cvGetGLCMDescriptor(glcm, step, CV_GLCMDESC_CONTRAST));
                  printf("\n");
            

【参考方案1】：

有一个类叫CvGLCM：

OpenCV-2.3.1a documentation

不过我没用过。

【讨论】：

我以前用过这个，但没有给出正确的结果，知道为什么吗？

还有什么帮助吗？？？对我来说解决它真的很重要..我已经用我当前的 GLCM 代码编辑了这个问题，但仍然没有正确的信息。

帮不了你了，我只安装了一个旧版本的 opencv，它没有这个包。我建议你再问一个关于这个问题的编辑部分的问题，人们会更愿意帮助调试代码而不是回答理论问题

【参考方案2】：

你必须安装 scipy,numpy,skimage。并且 skimage 有模块 skimage.feature 其中包括 skimage.feature.greycomatrix 和 skimage.feature.greycoprops 在那里我们可以计算 ndarray uint8 的 graycoimage 以及 greco 属性instructions