OpenCV：标准化图像的像素值

Posted 2023-02-22

【中文标题】OpenCV：标准化图像的像素值

【英文标题】：OpenCV: Normalizing pixel values of an image

【发布时间】：2014-04-20 03:58:15

【问题描述】：

我正在尝试将图像的像素值归一化，使其平均值为 0.0，范数为 1.0，以使图像具有一致的强度。有一个 OpenCV 函数，即cvNormalize(src,dst,0,1,cv_MINMAX)，但是这个函数可以用于我的目的吗？任何帮助表示赞赏。谢谢。

【问题讨论】：

您使用的是旧版本的 opencv。请阅读最新的doc。

【参考方案1】：

不，normalize 的 documentation 表示：

当normType=NORM_MINMAX（仅适用于密集数组）时，函数normalize 缩放和移动输入数组元素，以便：

_{（来源：opencv.org）}

因此，如果您使用normalize(src, dst, 0, 1, NORM_MINMAX, CV_32F);，您的数据将被归一化，使得最小值为0，最大值为1。

不清楚您的意思，将图像的像素值设为均值 0.0 和 1.0 的范数。正如您所写，我了解您希望对像素值进行归一化，以便通过堆叠图像列获得的向量的范数为 1.0。如果这是您想要的，您可以使用meanStdDev (documentation) 并执行以下操作（假设您的图像是灰度的）：

cv::Scalar avg,sdv;
cv::meanStdDev(image, avg, sdv);
sdv.val[0] = sqrt(image.cols*image.rows*sdv.val[0]*sdv.val[0]);
cv::Mat image_32f;
image.convertTo(image_32f,CV_32F,1/sdv.val[0],-avg.val[0]/sdv.val[0]);

如果你只是想归一化，使像素值的方差为一，忽略第三行。

是的，CV_32F 表示生成的图像将使用 32 位浮点数据类型（即float）。

【讨论】：

实际上我正在做一个对象跟踪项目，我需要将图像转换为均值 0.0 和范数 1.0，以使图像具有一致的强度，即减少不同照明条件的影响.

@Anislein343 目前还不清楚什么应该有“1.0的规范”......无论如何，如果你想有效地减少不同光照条件的影响，图像的全局归一化获胜帮不了你。请查看以下文章：link1、link2、link3、link4。