计算明亮的像素并将它们相加。医学图像 C++
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【中文标题】计算明亮的像素并将它们相加。医学图像 C++【英文标题】：counting bright pixels and summing them. Medical Image C++ 【发布时间】：2011-11-10 14:40:52 【问题描述】：目前，我正在从事一个医学工程项目。我有一张大图，里面有几个单元格的子图，所以我的首要任务是分割图像。
我想到了接下来的事情：
将图像转换为二进制
将亮度像素投影到 x 轴，这样我就可以看到亮度值之间的差距，然后分割图像。
当我尝试进入第二部分时，问题就来了。我的想法是使用向量作为投影并将所有亮度值沿一列求和，因此向量的位置编号 0 是图像第一列中所有亮度值的总和，直到我到达最后一列，所以最后我有了投影。
这就是我尝试过的方法：
void calculo(cv::Mat &result,cv::Mat &binary) //result=the sum,binary the imag.
int i,j;
for (i=0;i<=binary.rows;i++)
for(j=0;j<=binary.cols;j++)
cv::Scalar intensity= binaria.at<uchar>(j,i);
result.at<uchar>(i,i)=result.at<uchar>(i,i)+intensity.val[0];
cv::Scalar intensity2= result.at<uchar>(i,i);
cout<< "content" "\n"<< intensity2.val[0] << endl;
执行此代码时，出现违规错误。另一个问题是我无法创建一个具有唯一行的矩阵，所以...我不知道该怎么办。
有什么想法吗？！谢谢！
最后，它不起作用，我需要将所有像素汇总在一个 COLUMN 中。我做到了：
cv::Mat suma(cv::Mat& matrix)
int i;
cv::Mat output(1,matrix.cols,CV_64F);
for (i=0;i<=matrix.cols;i++)
output.at<double>(0,i)=norm(matrix.col(i),1);
return output;
但这给了我一个错误： Mat，文件/home/usuario/OpenCV-2.2.0/modules/core/src/matrix中的断言失败（0
我不知道，任何想法都会有帮助，无论如何非常感谢 mevatron，你真的让我挡了路。
【问题讨论】：
【参考方案1】：如果您只想要二值图像的总和，您可以简单地采用 L1 范数。像这样：
Mat binaryVectorSum(const Mat& binary)
Mat output(1, binary.rows, CV_64F);
for(int i = 0; i < binary.rows; i++)
output.at<double>(0, i) = norm(binary.row(i), NORM_L1);
return output;
我在工作，所以我无法测试它，但这应该能让你接近。
编辑：回家了。测试了它。有用。 :) 一个警告...如果您的二进制矩阵是真正的二进制（即 0 和 1），则此功能有效。如果二进制矩阵是 0 和 255，您可能需要使用最大值缩放范数输出。
编辑：如果您的 .cpp 文件中没有 using namespace cv;，那么您需要声明命名空间以使用 NORM_L1，例如 cv::NORM_L1。
在调用函数之前，您是否考虑过转置矩阵？像这样：
sumCols = binaryVectorSum(binary.t());
对比
sumRows = binaryVectorSum(binary);
编辑：我的代码有一个错误 :) 我改变了：
Mat output(1, binary.cols, CV_64F);
到
Mat output(1, binary.rows, CV_64F);
我的测试用例是方阵，所以没有发现这个bug...
希望对您有所帮助！
【讨论】：
好的，明天早上我会试试，我会尝试上传结果，如果我不能这样做，周一再谈。非常感谢！我有点疯了，我才刚刚开始...... :) 好的，我正在尝试这样做，但是在使用 norm 函数时出现编译问题。它说，NORM_L1 没有在这个范围内声明，所以我还不能尝试。我认为可能是因为链接库问题，但我认为我链接了所有库，例如：#include以上是关于计算明亮的像素并将它们相加。医学图像 C++的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章