计算另一个图像像素满足条件的像素值的平均值

Posted 2023-02-22

【中文标题】计算另一个图像像素满足条件的像素值的平均值

【英文标题】：Compute mean of pixel values where another image pixels meet condition

【发布时间】：2018-09-02 10:01:30

【问题描述】：

分割后，我有labels 和gray 图像。我想计算每个标签的平均强度，即标签像素具有特定值的强度值的平均值。像这样的：

// both are 1-channel
cv::Mat gray, labels
// ...
float avg=cv::mean(gray(labels==1));

cv::MatExpr 不会（至少不会自动）转换为可用作灰度图像 ROI 的 cv::Range，因此此示例无法编译。

除了显式编写循环之外，有没有简单的方法？

【问题讨论】：

由于 cv::mean 允许使用掩码，您可以只使用该可选参数：C++: Scalar mean(InputArray src, InputArray mask=noArray())

【参考方案1】：

使用面具：

float avg=cv::mean(gray, (labels==1));

“标签”必须与“灰色”具有相同的尺寸

【讨论】：

啊，太好了！谢谢。