在 Canny 边缘检测中使用“简单”和“短”高斯函数

Posted 2023-02-21

【中文标题】在 Canny 边缘检测中使用“简单”和“短”高斯函数

【英文标题】：Using "simple" and "short" gauss function in Canny edge detection

【发布时间】：2015-12-20 06:38:23

【问题描述】：

在 Canny Operator 的一些实现中

（仅指数部分）代替简单的高斯二维函数：

我们称它为“短”函数。在 Canny 的原创作品中（[查看页面13）他也使用了这个函数，但是在互联网和好书上有很多实现，使用标准的高斯二维函数。

在我的应用程序中，我有一个相当暗的渐变幅度图像，它使用标准函数并且实际上没有分配角，而使用“短”函数一切都按预期工作。

问题：这些函数有什么区别，为什么 有些人使用一种功能，而有些人使用另一种功能 功能？

【参考方案1】：

Canny 算子寻找最大导数点，因此输入函数的大小无关紧要。

“只有指数部分”似乎意味着只是省略了标准化因子。带有未缩放高斯的卷积将简单地与带有归一化高斯的卷积成比例。

如果下一个操作是最大导数搜索，这应该没有区别。

【讨论】：

没错。非常感谢。