用矩阵对 numpy 向量进行排序
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【中文标题】用矩阵对 numpy 向量进行排序【英文标题】:Sorting numpy vector with matrix 【发布时间】:2017-06-15 14:07:52 【问题描述】:我已经写了这段代码:
w = Dist.argsort(kind='mergesort');
return y[w];
其中w
是MxN 矩阵,y
是Nx1 向量。
如果np.shape(y)
返回的形状为 (3,),则一切正常。但是,当我尝试输入 shape(3,1) 的向量时,我的函数会返回一个 3 维 MXNx1 矩阵。
有没有办法将 (N,1) 向量减小到 (N,) 大小?或者对 (N,1) 个向量的函数输出进行归一化?
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以使用 flatten
将 (N,1) numpy 数组缩减为 (N,):
>>>np.zeros((3, 1)).shape
(3, 1)
>>>np.zeros((3, 1)).flatten().shape
(3,)
【讨论】:
以上是关于用矩阵对 numpy 向量进行排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章