如何为列中的单元格着色？熊猫，pygsheets

Posted 2023-02-21

【中文标题】如何为列中的单元格着色？熊猫，pygsheets

【英文标题】：How to colorize the cell in column? Pandas, pygsheets

【发布时间】：2021-12-14 06:04:29

【问题描述】：

我得到包含 3 列的数据框：sku/price_1/price_2 如果 price_2 中的单元格小于 price_1，如何为它着色？我已经尝试过的：

    def highlight_late(s):
        color = ['background-color: red' if s['price_2'] < s['price_1'] else 
        'background-color: white' for s_ in s ]
        return color
df = myDataframe.style.apply(highlight_late,axis=1)

我也尝试使用子集='price_2'，但它不起作用，返回 keyerror 'price_1'，但如果我不使用子集，它可以工作，但会为所有行着色。以及如何使用 pygsheets 在 google sheet 中着色？ TABLE

【参考方案1】：

我认为最简单的方法是按条件创建样式DataFrame，使用Styler.apply 和axis=None 在函数中设置您需要的列：

print(df)
       SKU  price_1  price_2
0  SKU_123     5110   5110.0
1  SKU_124     4730      NaN
2  SKU_125     4490      NaN
3  SKU_126     4730      NaN
4  SKU_127     5530   5500.0
5  SKU_128  1245300      NaN

def highlight_late(x):
    c1 = 'background-color: red'
    # condition
    m = x['price_2'] < x['price_1']
    # empty DataFrame of styles
    df1 = pd.DataFrame('', index=x.index, columns=x.columns)

    # in case you need to set the background white
    # df1 = pd.DataFrame('background-color: white', index=x.index, columns=x.columns)

    # set column price_2 by condition
    df1.loc[m, 'price_2'] = c1
    # set column SKU by condition
    # df1.loc[m, 'SKU'] = c1
    return df1

df.style.apply(highlight_late, axis=None).to_excel('file.xlsx', index=False)

【讨论】：

嗨，pycharm 告诉我预期类型 '(...) -> Styler'，得到 '(x: getitem, index, columns) -> DataFrame'而在 df.style.apply(highlight_late, axis=None) 中，有什么问题？

@YaroslavButorin - 添加了对 excel 的导出，对我来说工作完美。

myDF.style.apply(highlight_late, axis=None).to_excel('test.xlsx') - 终于！它的作品，非常感谢。但是为什么它不起作用然后我用两个字符串来做呢？比如：myDF.style.apply(highlight_late, axis=None) myDF.to_excel('test.xlsx')

@YaroslavButorin - 然后需要styles = myDF.style.apply(highlight_late, axis=None) 和styles.to_excel('test.xlsx')