从队列中获取 O(1) 时间内的最小值/最大值? [关闭]
Posted
技术标签:
【中文标题】从队列中获取 O(1) 时间内的最小值/最大值? [关闭]【英文标题】:Get Min/Max in O(1) time from a Queue? [closed] 【发布时间】:2012-08-16 18:32:04 【问题描述】:如何以 0(1) 的时间复杂度随时从队列中检索最大和最小元素? 早些时候我使用 Collections.max 和 min 来查找元素,但这将是 0(n)。
【问题讨论】:
除非队列已排序,否则不能... 使用 Treeset 而不是队列。 你可以创建一个特殊的字段来存储你更新队列的最大/最小值,并在需要时读取它。 @Pshemo 是的,但更新需要非常时间。 搜索最小堆栈 O(1)。然后使用 2 个堆栈搜索实施队列。将它们结合起来,你将有最小队列 O(1),弹出时平均 O(1)。 【参考方案1】:存在这样一种结构,它的作用类似于队列,但可以让您在恒定时间内检索最小/最大值,实际上不是严格恒定的,它是摊销的恒定时间(您可以猜到命名为最小/最大队列)。有两种实现方式 - 使用两个堆栈或使用队列和双端队列。
Deque 实现看起来不像这样(语言无关):
所以我们有一个最大元素的双端队列,前面的那个是所需的最大值,还有一个标准队列。
推送操作
-
如果队列为空,只需将元素推送到队列和双端队列。
如果队列不为空,则将元素推入队列,从双端队列的后面删除所有严格小于我们现在推入的元素(它们肯定不是最大值,因为推元素更大并且将在队列中持续更长时间)并将当前元素推到双端队列的后面
删除操作
-
如果双端队列的前部等于队列的前部,则将两者都弹出(从前部的双端队列)
如果双端队列的前端不等于队列的前端,则仅弹出队列,弹出的元素肯定不是最大的。
获取最大值
-
它只是双端队列的第一个元素。
(应添加大量参数以明确其工作原理,但下面介绍的第二个版本可能是这种必要性的答案)
Stack 的实现非常相似,我认为实现的时间可能会更长一些,但可能更容易掌握。首先要注意的是,将最大元素存储在堆栈中很容易 - 容易练习(对于懒惰的人 - Stack with find-min/find-max more efficient than O(n)?)。第二部分,如果第一次看到可能有点棘手,那就是使用两个堆栈实现队列非常容易,可以在这里找到 - How to implement a queue using two stacks?。基本上就是这样 - 如果我们可以获得两个堆栈的最大元素,我们可以获得整个队列的最大元素(如果你想要一个更正式的参数,取最大值是关联的或类似的东西,但我打赌你不't,这真的很明显)。
最小版本是类推的。
一切也可以在 O(nlogn) 时间内使用一个集合(或类似的东西)来完成,但这毫无意义,因为 O(n) 中的常数非常小,它应该更快,但易于实现.
第一个版本中不感兴趣的部分:
希望我能帮上一点忙。并希望这没有说错什么。如果需要,可以在 C++/C 中给出一个简单的实现。非常感谢您对表格的任何反馈,因为这是我在任何地方的第一篇此类帖子:)(而且英语不是我的母语)。还有一些关于正确性的确认会很棒。
编辑:因为这个答案让我得到了一些分数,所以我觉得有必要对其进行一些清理,并对其进行一些扩展。
【讨论】:
【参考方案2】:我在这里发布完整的代码,以便在恒定时间内找到队列中的 MIN 和 MAX。 如果您有任何疑问,请随时与我联系。
队列
// Queue Interface
package com.java.util.collection.advance.datastructure.queue;
public interface Queue<E>
boolean addR(E e);
E removeL();
E element();
E elementR();
boolean isFull();
boolean isEmpty();
void trim();
双端队列
package com.java.util.collection.advance.datastructure.queue;
/**
* A deque is a double-ended queue. You can insert items at either end and delete them
* from either end. The methods might be called insertLeft() and insertRight(), and
* removeLeft() and removeRight().
* @author vsinha
*
* @param <E>
*/
public interface DeQueue<E> extends Queue<E>
boolean addL(E element);
E removeR();
查找最小最大队列
package com.java.util.collection.advance.datastructure.queue;
@SuppressWarnings("hiding")
public interface FindMinMaxQueue<Integer> extends Queue<Integer>
public Integer min();
public Integer max();
我的队列
package com.java.util.collection.advance.datastructure.queue;
import java.util.Arrays;
public class MyQueue<E> implements Queue<E>,DeQueue<E>
protected int front = 0;
protected int rear =-1;
protected E[] elements =null;
private static final int DEFAULT_INTIAL_CAPACITY =100;
private int size =0;
public MyQueue()
this(DEFAULT_INTIAL_CAPACITY);
@SuppressWarnings("unchecked")
public MyQueue(int intialCapacity)
if(intialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("intial capacity can't be null");
elements =(E[]) new Object[intialCapacity];
@Override
public boolean addR(E e)
if(! isFull())
elements[++rear] = e;
size++;
return true;
return false;
@Override
public E removeL()
E element =null;
if(!isEmpty())
element=elements[front];
// Nullify the reference
elements[front] =null;
++front;
--size;
return element;
@Override
public E element()
E element =null;
if(!isEmpty())
element=elements[front];
return element;
@Override
public E elementR()
E element =null;
if(!isEmpty())
element=elements[rear];
return element;
public boolean isFull()
return rear == elements.length;
public boolean isEmpty()
return size == 0;
Override
public String toString()
return "MyQueue [front=" + front + ", rear=" + rear + ", elements="
+ Arrays.toString(elements) + ", size=" + size + "]";
@Override
public void trim()
@SuppressWarnings("unchecked")
E[] dest =(E[]) new Object[size];
System.arraycopy(elements, front, dest, 0, size);
elements = dest;
front =0;
rear=size-1;
@Override
public boolean addL(E element)
if(front != 0)
elements[--front] = element;
size++;
return true;
return false;
@Override
public E removeR()
E element =null;
if(size > 0)
element=elements[rear];
// Nullify the reference
elements[rear] =null;
--rear;
--size;
return element;
MinAndMaxFinderQueue
package com.java.util.collection.advance.datastructure.queue;
public class MinAndMaxFinderQueue extends MyQueue<Integer> implements FindMinMaxQueue<Integer>
private Queue<Integer> maxValuesQueue =null;
private Queue<Integer> minValuesQueue =null;
public MinAndMaxFinderQueue (int intialCapacity)
super(intialCapacity);
maxValuesQueue =new MyQueue<Integer>(intialCapacity);
minValuesQueue =new MyQueue<Integer>(intialCapacity);
@Override
public boolean addR(Integer e)
if(super.addR(e))
if(max() == null || max() <= e)
maxValuesQueue.addR(e);
if(min() == null || min() >= e)
minValuesQueue.addR(e);
return true;
return false;
@Override
public Integer removeL()
Integer element =super.removeL();
if(element !=null)
if(maxValuesQueue.element() == element)
maxValuesQueue.removeL();
if(minValuesQueue.element() == element)
minValuesQueue.removeL();
//Need to re-generate MIN and MAX queue when the main queue is not empty and min/max queue is empty
regenerateMin();
regenerateMax();
return element;
private void regenerateMin()
Integer current =null;
if(!super.isEmpty() && min() ==null)
for(int front = super.front; front<= super.rear;front++)
current = (Integer)elements[front];
if(min() == null || min() >= current)
minValuesQueue.addR(current);
private void regenerateMax()
Integer current =null;
if(!super.isEmpty() && max() ==null)
for(int front = super.front; front<= super.rear;front++)
current = (Integer)elements[front];
if(max() == null || max() <= current)
maxValuesQueue.addR(current);
public Integer min()
return minValuesQueue.elementR();
public Integer max()
return maxValuesQueue.elementR();
@Override
public String toString()
return super.toString()+"\nMinAndMaxFinderQueue [maxValuesQueue=" + maxValuesQueue
+ ", minValuesQueue=" + minValuesQueue + "]";
测试
//Test class
package com.java.util.collection.advance.datastructure.queue;
import java.util.Random;
public class MinMaxQueueFinderApp
public static void main(String[] args)
FindMinMaxQueue<Integer> queue =new MinAndMaxFinderQueue(10);
Random random =new Random();
for(int i =0; i< 10; i++)
queue.addR(random.nextInt(100));
System.out.println(queue);
System.out.println("MAX :"+queue.max());
System.out.println("MIN :"+queue.min());
System.out.println(queue);
System.out.println("MAX :"+queue.max());
System.out.println("MIN :"+queue.min());
queue.removeL();
System.out.println(queue);
System.out.println("MAX :"+queue.max());
System.out.println("MIN :"+queue.min());
queue.removeL();
System.out.println(queue);
System.out.println("MAX :"+queue.max());
System.out.println("MIN :"+queue.min());
queue.removeL();
System.out.println(queue);
System.out.println("MAX :"+queue.max());
System.out.println("MIN :"+queue.min());
queue.removeL();
System.out.println(queue);
System.out.println("MAX :"+queue.max());
System.out.println("MIN :"+queue.min());
queue.removeL();
System.out.println(queue);
System.out.println("MAX :"+queue.max());
System.out.println("MIN :"+queue.min());
System.out.println(queue);
System.out.println("MAX :"+queue.max());
System.out.println("MIN :"+queue.min());
【讨论】:
【参考方案3】:Implement a queue in which push_rear(), pop_front() and get_min() are all constant time operations
【讨论】:
【参考方案4】:这并不是真正的队列,但您可以实现 Min-Max Heap。
http://en.wikipedia.org/wiki/Min-max_heap
基本上,它是一个堆,它在偶数级别具有最大堆属性,在奇数级别具有最小堆属性。
它同时具有 O(1) MIN() 和 O(1) MAX() 操作。然而,迭代起来相当棘手,但它可以工作并满足您的要求。
【讨论】:
【参考方案5】:对于最小/最大操作,您只有 2 种方法来获得 O(1):
如果结构已排序并且您知道最大值/最小值的位置 如果结构未排序且仅允许插入:您可以在每次插入项目时重新计算最小值/最大值并单独存储该值 如果结构没有排序并允许插入和删除:我认为你不能比 O(n) 做得更好,unless you use more than one collection(但该解决方案不支持删除任何元素,仅支持头/尾元素,这应该是队列的情况)。【讨论】:
我删除了我的答案,因为我很确定它只适用于堆栈,而不适用于队列。 好的,我的答案中的链接对于 搜索最小堆栈 O(1)。然后使用 2 个堆栈搜索实施队列。将它们结合起来,你将有最小队列 O(1),在弹出时平均 O(1)。【参考方案6】:我将存储两个字段 minIndex 和 maxIndex,它们将分别在您的数据结构中存储索引位置的最小值和最大值。
当新元素添加到队列中时,检查两件事:
-
元素小于minIndex位置的当前最小元素;如果是,则在插入后更新 minIndex 的值。
元素大于 maxIndex 位置的当前最大元素,并相应地更新引用。
这将为您提供当前最小值和最大值的 O(1) 渐近线。
【讨论】:
...当一个元素被移除? 啊,是的;所以最好另外创建两个堆栈,一个用于最小值,另一个用于最大值。 实际上,这也无济于事。当您在一端添加并在另一端移除时,队列作为一个整体在不等于任何先前状态的不同状态之间转换。因此历史方法是没有用的。 用两个队列来做最小值和最大值怎么样?【参考方案7】:我怀疑您正在尝试实现 PriorityQueue 的功能。这是一个排序队列,O(log N) 得到最低值。我不知道为什么你会想要最大值,因为队列只有一端。
【讨论】:
有点,但我没有使用堆。 有趣,所以你有使用堆外内存吗? (数组和对象在堆上) 我的意思是要实现 PQ,我需要使用 min-heap / max-heap ,heapify 操作!也就是堆(作为数据结构)。 内置的 PriorityQueue 没有这些操作docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/PriorityQueue.html以上是关于从队列中获取 O(1) 时间内的最小值/最大值? [关闭]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章