哪些类似 python deque 的容器在突变期间保留有效的迭代器?
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【中文标题】哪些类似 python deque 的容器在突变期间保留有效的迭代器?【英文标题】:What python deque-like containers retain valid iterators during mutation? 【发布时间】:2021-12-10 14:35:59 【问题描述】:我看到here 如果我想在改变数据结构的同时保留有效的迭代器,那么 collections.deque 不是一个很好的选择。 python的stdlib中是否有任何数据结构在支持这两个操作的同时保留有效的迭代器:
append - 在 O(1) 摊销中将一些内容附加到容器的末尾 popleft - 在 O(1) 摊销中从容器的开头弹出一些东西我为什么想要这样的东西?
考虑一个生成数据流的类。有多个消费者在此类上调用 __iter__
以获取迭代器以按顺序使用数据。为简单起见,假设__iter__
调用发生在任何__next__
调用之前。
假设流足够大,可以超出合理的内存限制。一个合理的做法是使用双端队列,这样当迭代器位于双端队列的末尾时,我们会阻塞以等待新数据并append
它。当所有迭代器都访问过一个元素时,我们不再需要将它保存在内存中,所以我们popleft
。
C++ 中的std::deque
实现使用缓冲区的循环列表,并允许我们在这两个操作上拥有有效的迭代器。 python中也有这样的东西吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:itertools.tee
专为您的用例而设计。在内部,它使用指向共享 FIFO 队列的迭代器,但数据结构在 tee
实现内部(至少在 CPython 中是用 C 编写的)。
您必须将原始可迭代对象传递给tee
一次,并且永远不要再次使用它。但是您不必预先创建所有 tee
迭代器;您可以将现有迭代器传递给 copy.copy
以获取另一个共享相同内部 FIFO 缓冲区的迭代器。
在tee
之上使用迭代器(您的实际问题)实现一个FIFO 队列可能是可能的,但这很棘手,部分原因是迭代器接口指定在StopIteration
被提升后不再出现任何值,而典型的 FIFO 在弹出失败后仍然可以使用。
【讨论】:
问题指出容器应该是可修改的,所以这对于tee
来说并不是一个很好的用例——一旦拆分了可迭代对象,就不应再次使用它。 (见documentation)
@sj95126 我添加了一段关于正确使用的段落。以上是关于哪些类似 python deque 的容器在突变期间保留有效的迭代器?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章