应用程序可以使用的最大 RAM 量是多少？

Posted 2023-02-21

【中文标题】应用程序可以使用的最大 RAM 量是多少？

【英文标题】：What is the maximum amount of RAM an app can use?

【发布时间】：2013-09-11 14:29:09

【问题描述】：

我对这个关于Android操作系统的内存管理的问题很好奇，所以我希望能得到一个关于这个话题的相当详细的答案。

我想知道的：

最大内存量

是多少（单位为

兆字节

/ as android 应用（非系统应用）可以使用的总 RAM 的

百分比

？

Android 版本

之间有什么区别吗？ 设备的

制造商

有什么不同吗？

最重要的是：

什么

被考虑/

它取决于什么

，当涉及到系统确定应用程序在运行时可以使用多少 RAM 时（假设每个应用程序的最大内存不是静态数字）？

到目前为止我所听到的（直到 2013 年）：

早期的 Android 设备每个应用的上限为 16MB 后来这个上限增加到 24MB 或 32MB

是什么让我非常好奇：

这两个限制都非常低。

我最近刚刚下载了Android Task Manager 来检查我的设备内存。我注意到有些应用程序使用了大约 40-50 MB 的 RAM，这显然比提到的最大 RAM 使用量（比如说 32 MB）要多。那么，Android 是如何确定应用程序可以使用多少 RAM 的呢？应用程序怎么可能超过这个限制？

此外，我注意到我的一些应用程序在使用大约 30-40 兆字节时崩溃（被系统杀死？）并出现 OutOfMemoryException。另一方面，我的手机上运行的应用程序使用 100 MB 或更多 一段时间后（可能是由于内存泄漏）不会崩溃或被杀死。 因此，在确定可以节省多少 RAM 时，显然也取决于应用程序本身。这怎么可能？ （我使用 768 MB RAM 的 HTC One S 进行了测试）

免责声明：我与 Android 任务管理器应用没有任何关联。

【参考方案1】：

不再有任何限制，至少如果您使用 NDK。为什么要在那里？请记住，Android 在历史上来自嵌入式设备世界，在这个世界中，每个应用都有明确的简单任务要做，通常根本不允许动态内存使用。

它不被视为通用系统。我们仍然可以看到很多古代的设计作品，这些作品在“真正的计算机”上从来没有意义，这也是为什么 ios 拥有比 android 更好的应用程序的原因，它被设计得更好，更容易为用户驱动的任务编程.

应用设计中的重要一点是您的活动对“onLowMemory”信号反应良好。

【参考方案2】：

现在，我正在开发一个应用程序，而我正在使用的三星 Ultra S21（即使有 16GB 的可用内存..）也不允许我为这个应用程序使用超过 500MB 的空间，即使使用 android:largeHeap=" true”在 Manifest 中。

【参考方案3】：

现在是 2018 年底，所以情况发生了变化。

首先：运行您的应用并在 Android Studio 中打开 Android Profiler 选项卡。 您会看到它消耗了多少内存，您会感到惊讶，但它可以分配大量 RAM。

官方文档中还有here is a great article，其中包含有关如何使用 Memory Profiler 的详细说明，它可以让您深入了解内存管理。

但在大多数情况下，您的常规 Android Profiler 对您来说就足够了。

通常，应用开始时分配的 RAM 为 50Mb，但当您开始在内存中加载一些照片时，它会立即跃升至 90Mb。当您使用带有预加载照片（每张 3.5Mb）的 ViewPager 打开 Activity 时，您可以在几秒钟内轻松获得 190Mb。

但这并不意味着您在内存管理方面存在问题。

我能给出的最佳建议是遵循指南和最佳实践，使用***库进行图像加载（Glide、Picasso），你会没事的。

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但是，如果您需要定制某些内容，并且您确实需要知道可以手动分配多少内存，您可以获取总可用内存并从中计算出预先确定的部分（以 % 为单位）。 就我而言，我需要将解密的照片缓存在内存中，这样我就不需要在每次用户滑过列表时都解密它们。

为此，您可以使用现成的LruCache class。它是一个缓存类，它自动跟踪您的对象分配了多少内存（或实例数），并根据它们的使用历史删除最旧的以保留最新的。 Here is 一个很好的使用教程。

就我而言，我创建了 2 个缓存实例：用于拇指和附件。 通过单例访问使它们保持静态，以便它们在整个应用程序中全局可用。

缓存类：

public class BitmapLruCache extends LruCache<Uri, byte[]> 

    private static final float CACHE_PART_FOR_THUMBS_PRC = 0.01f; // 1% (Nexus 5X - 5Mb)
    private static final float CACHE_PART_FOR_ATTACHMENTS_PRC = 0.03f;// 3% (Nexus 5X - 16Mb)
    private static BitmapLruCache thumbCacheInstance;
    private static BitmapLruCache attachmentCacheInstance;

public static synchronized BitmapLruCache getDecryptedThumbCacheInstance() 
    if (thumbCacheInstance == null) 

        int cacheSize = getCacheSize(CACHE_PART_FOR_THUMBS_PRC);
    //L.log("creating BitmapLruCache for Thumb with size: " + cacheSize + " bytes");
        thumbCacheInstance = new BitmapLruCache(cacheSize);
        return thumbCacheInstance;
     else 
        return thumbCacheInstance;
    


public static synchronized BitmapLruCache getDecryptedAttachmentCacheInstance() 
    if (attachmentCacheInstance == null) 

        int cacheSize = getCacheSize(CACHE_PART_FOR_ATTACHMENTS_PRC);
    //            L.log("creating BitmapLruCache for Attachment with size: " + cacheSize + " bytes");
        attachmentCacheInstance = new BitmapLruCache(cacheSize);
        return attachmentCacheInstance;
     else 
        return attachmentCacheInstance;
    


private BitmapLruCache(int maxSize) 
    super(maxSize);


public void addBitmap(Uri uri, byte[] bitmapBytes) 
    if (get(uri) == null && bitmapBytes != null)
        put(uri, bitmapBytes);


public byte[] getBitmap(Uri uri) 
    return get(uri);



@Override
protected int sizeOf(Uri uri, byte[] bitmapBytes) 
    // The cache size will be measured in bytes rather than number of items.
    return bitmapBytes.length;

这是我计算可用空闲 RAM 以及我可以从中消耗多少的方法：

private static int getCacheSize(float partOfTotalFreeMemoryToUseAsCache)
    final long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory();
    //Use ... of available memory for List Notes thumb cache
    return (int) (maxMemory * partOfTotalFreeMemoryToUseAsCache);

这就是我在适配器中使用它来获取缓存图像的方式：

byte[] decryptedThumbnail = BitmapLruCache.getDecryptedThumbCacheInstance().getBitmap(thumbUri);

以及我如何将其设置到后台线程中的缓存中（常规 AsyncTask）：

BitmapLruCache.getDecryptedThumbCacheInstance().addBitmap(thumbUri, thumbBytes); 

我的应用以 API 19+ 为目标，因此设备不旧，并且这些可用 RAM 部分在我的情况下足以用于缓存（1% 和 3%）。

有趣的事实： Android 没有任何 API 或其他技巧来获取分配给您的应用程序的内存量，它是根据各种因素动态计算的。

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附：我正在使用静态类字段来保存缓存，但根据最新的 Android 指南，建议为此使用 ViewModel architecture component。

【讨论】：

“有趣的事实：Android 没有任何 API 或其他黑客来获取分配给您的应用程序的内存量”这是错误的。当然有，但是在应用程序的 JNI/Linux 层中。 Android (Java) 本身只是一个夸张的 GUI 库。

【参考方案4】：

每个应用的内存限制取决于屏幕尺寸和 Android 版本：https://drive.google.com/file/d/0B7Vx1OvzrLa3Y0R0X1BZbUpicGc/view?usp=sharing

来源：Android 兼容性下载http://source.android.com/compatibility/downloads.html； 兼容性定义文档 (CDD)，虚拟机兼容性或运行时兼容性部分

【讨论】：

驱动器url请求访问权限

【参考方案5】：

Android 应用程序（非系统应用程序）可以使用的最大内存量是多少（以 MB 为单位/占总 RAM 的百分比）？

这因设备而异。 getMemoryClass() on ActivityManager 将为您提供运行代码的设备的值。

Android 版本之间有什么区别吗？

是的，只要操作系统要求多年来不断增加，设备必须进行调整以匹配。

设备制造商是否存在差异？

是的，只要制造商制造设备，并且尺寸因设备而异。

在确定应用可以使用多少 RAM 时，会考虑哪些“附带因素”？

我不知道“附带因素”是什么意思。

早期设备的每个应用程序上限为 16MB；后来的设备将其增加到 24MB 或 32MB

差不多是这样。屏幕分辨率是一个重要的决定因素，因为更大的分辨率意味着更大的位图，因此平板电脑和高分辨率手机往往会有更高的值。例如，您会看到具有 48MB 堆的设备，如果有更高的值，我不会感到惊讶。

应用程序怎么可能超过这个限制？

您假设该应用的作者知道他在做什么。考虑到memory usage of an app is difficult for a core Android engineer to determine，我不认为有问题的应用程序一定会提供特别准确的结果。

话虽如此，本机代码 (NDK) 不受堆限制。而且，从 Android 3.0 开始，应用程序可以请求“大堆”，通常在数百 MB 范围内，但对于大多数应用程序来说，这被认为是糟糕的形式。

此外，我注意到我的一些应用程序在使用大约 30-40 兆字节时崩溃并出现 OutOfMemoryException。

请记住，Android 垃圾收集器不是压缩垃圾收集器。例外确实应该是CouldNotFindSufficientlyLargeBlockOfMemoryException，但这可能被认为太罗嗦了。 OutOfMemoryException 表示您无法分配您请求的块，并不是说您已经完全耗尽了堆。

【讨论】：

我无法理解表格，我有 Xperia X mobile，其分辨率约为 1080 x 1920，即大分辨率，而另一台设备三星 Tab 4 的分辨率为 800 x 1280，因此占用相同的内存，请指导我，因为手机带有3GB RAM，而tab带有1.5GB RAM，所以平板电脑因为大屏幕而占用大量内存？

@RahulMandaliya：我很抱歉，但我不明白你的担忧或它与这个问题有什么关系。您可能希望打开一个单独的 Stack Overflow 问题，详细解释您的担忧。