在 matplotlib 中设置子图的大小
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【中文标题】在 matplotlib 中设置子图的大小【英文标题】:Set size of subplot in matplotlib 【发布时间】:2017-05-22 16:59:40 【问题描述】:我想知道当图形包含多个子图(在我的情况下为 5 × 2)时如何设置子图的大小。无论我允许整个图形有多大,子图似乎总是很小。我想直接控制该图中子图的大小。下面贴上简化版的代码。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.randn(20)
y = np.random.randn(20)
fig = plt.figure(figsize=(20, 8))
for i in range(0,10):
ax = fig.add_subplot(5, 2, i+1)
plt.plot(x, y, 'o')
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
# x and y axis should be equal length
x0,x1 = ax.get_xlim()
y0,y1 = ax.get_ylim()
ax.set_aspect(abs(x1-x0)/abs(y1-y0))
plt.show()
fig.savefig('plot.pdf', bbox_inches='tight')
【问题讨论】:
尝试设置正方形大小,即figsize=(20,20)
。您的纵横比设置几乎是正方形的子图,但数字不是。
【参考方案1】:
只需从以下位置切换图形大小宽度和高度:
fig = plt.figure(figsize=(20, 8))
到:
fig = plt.figure(figsize=(8, 20))
将整个页面用于绘图。
这将改变你的情节:
到:
【讨论】:
以上是关于在 matplotlib 中设置子图的大小的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在带有子图的 geopandas 图中添加图例会改变图的大小
Python seaborn可视化:组合多个seaborn可视化结果并使得组合结果图像共享Y轴使用matplotlib的subplots子图函数的gridspec_kw参数指定子图的相对大小或者比率