使用 pandas 从 Excel 中读取矩阵会根据所使用的 PC 提供 2 种不同的输出

Posted 2023-02-19

【中文标题】使用 pandas 从 Excel 中读取矩阵会根据所使用的 PC 提供 2 种不同的输出

【英文标题】：Reading a matrix from Excel with pandas gives 2 different outputs depending on the PC used

【发布时间】：2019-08-01 15:26:14

【问题描述】：

我在 Excel 中存储了以下矩阵：

我用以下代码读取了这个矩阵：

def load_matrix(path):
    """
    Load the matrix file.
    Returns a numpy array.
    """
    xl= pd.ExcelFile(path)
    matrix = xl.parse('Matrix')
    return matrix

在大部分 PC（称为 PC1）上，输出为：

这是所需的输出，以列/行名称作为索引。 但是，在第二台 PC（称为 PC2）上，输出为：

这对我来说是个问题，因为代码随后以下列方式访问数据，该方式仅适用于 PC1 的输出。

Mat.at["E1", "E1"]

版本详情：

PC1：

Python 3.7.1 xlrd 1.2.0 xlsxwriter 1.1.4 spyder 3.3.3 熊猫 0.23.4 numpy 1.16.1

PC2：

Python 3.7.2 xlrd 1.2.0 xlsxwriter 1.1.5 spyder 3.3.3 熊猫 0.24.1 numpy 1.16.1

我的猜测是版本之间的微小差异会导致问题。如何更改代码以使其与两者兼容，并从 PC1 输出输出？

谢谢:)

【问题讨论】：

您是否尝试过指定索引列？它给出相同的结果吗？ pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/…

@nickthefreak 实际上，使用pd.read_excel(matrix_path, index_col=0) 代替pd.read_excel(matrix_path) 可以得到正确的输出。我想我可以用它来读取 excel 而不是 .parse() 方法。

【参考方案1】：

自测试成功以来，这里的正确答案:)

基本上，ExcelFile.parse 采用与 .read_excel 方法相同的参数，您可以查看文档了解详细信息。

不确定为什么不同 PC 之间索引列的读取方式不同（可能是库甚至是 python 版本），但未来证明的最佳方法是显式设置 index_col 参数。

然后变成：

xl= pd.ExcelFile(path).parse(index_col=0)

或：

xl = pd.read_excel(matrix_path, index_col=0)

希望这会有所帮助！

【讨论】：

感谢您花时间写一个正确的答案。我不知道他们采用了相同的参数:)