ValueError：检查目标时出错：预期dense_4的形状为（4，）但得到的数组形状为（1，）

Posted 2023-02-19

【中文标题】ValueError：检查目标时出错：预期dense_4的形状为（4，）但得到的数组形状为（1，）

【英文标题】：ValueError: Error when checking target : expected dense_4 to have shape (4, ) but got array with shape (1, )

【发布时间】：2019-08-01 10:42:09

【问题描述】：

我已经为我自己的数据集尝试了这个模型（“https://github.com/LZQthePlane/Online-Realtime-Action-Recognition-based-on-OpenPose”）（我已经给出了坐姿动作视频并转换为 csv 文件）。 CSV 文件包含 1000 条记录。 现在在 action_enum.py 我只有 sat action 。 在 train.py 文件中，我更改了

encoder_Y = [0]*744 + [1]*722 + [2]*815 + [3]*1008

到 encoder_Y = [0]*1000（仅用于坐姿）。 更改 train.py 文件后，出现此错误。

【参考方案1】：

因为你只有一个类，你应该改变你的模型只输出一个值。

在Action/training/train.py:

# build keras model
model = Sequential()
model.add(Dense(units=128, activation='relu'))
model.add(BatchNormalization())
model.add(Dense(units=64, activation='relu'))
model.add(BatchNormalization())
model.add(Dense(units=16, activation='relu'))
model.add(BatchNormalization())
# change 4 to 1
model.add(Dense(units=1, activation='softmax'))