如何有效地将节点添加到段树中以进行最小范围查询?
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【中文标题】如何有效地将节点添加到段树中以进行最小范围查询?【英文标题】:How to efficiently add a node into a segment tree for minimum range query? 【发布时间】:2021-07-24 09:50:10 【问题描述】:我有一个对象向量 T,我想在给定范围内找到最小值。我实现了段树以进行有效搜索。如果我知道我将交替 push_back、pop_back 和 query,那么更新树的有效方法是什么。
每次 push_back 和 pop_back 后是否需要重新计算段树?我想靠近 O ( log n )。树结构的灵感来自https://www.geeksforgeeks.org/iterative-segment-tree-range-minimum-query/。谢谢。
简化:
...
std::vector <int> vec 10, 35, 30, 12, 5, -5, 70 ;
constructTree ( vec );
std::cout << minQuery (5, 6 ); // min is -5
vec.push_back ( -8 );
// Is there better way to update the tree without construct whole tree again after push/pop _back ?
constructTree ( vec );
std::cout << minQuery (6, 7 ); // min is -8
【问题讨论】:
【参考方案1】:构建具有 2 个节点的树,然后仅在需要时重建具有双倍节点数量的树 - 可以使重建的摊销成本接近 log(n)
,或者如果内存不是一个非常大的树,您可以创建一个非常大的树问题
对于所有额外的节点存储值Infinity
然后push_back is
只需更改一个节点值 - 这是段树中的经典事情,可以在 O(log n)
中完成
pop_back
类似 - 只是将最后一个非无穷大节点值更改为 Infinity
【讨论】:
以上是关于如何有效地将节点添加到段树中以进行最小范围查询?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何有效地将巨大的 sql 表加载到 asp.net 应用程序内存中以进一步迭代它?