如何合并集合和查询构建器，然后在其上使用分页 Laravel 8

Posted 2023-02-19

【中文标题】如何合并集合和查询构建器，然后在其上使用分页 Laravel 8

【英文标题】：How to merge collection and Query builder then use paginate on it Laravel 8

【发布时间】：2021-08-19 23:29:47

【问题描述】：

我有一个构建器对象和一个集合，我想将它们组合起来并使用 laravel 的分页。

我该怎么做？

public function getRequests()
        $closedRequests = request::join('request_logs', 'request_logs.request_id', '=', 'requests.id')
                    ->select("requests.id", "requests.user_id", "requests.form_type", "requests.created_at", "requests.request_status")
                    ->whereNotIn('request_status', [-2, 0])
                    ->where('request_logs.user_id', Auth::user()->id);

        $processingRequests = request::select("requests.id", "requests.user_id", "requests.form_type", "requests.created_at", "requests.request_status")
                         ->where('request_status', 0)
                         ->get()
                         ->filter(function ($request) 
                               return FormsController::checkUserPermissionToConsultForm($request, true);

        );
        $closedRequests = $closedRequests->union($processingRequests)
                            ->orderBy('created_at', 'desc')
                            ->paginate(5);
        return $closedRequests;
    

上面的函数是我试图做的，但它会产生一个错误提示

Call to a member function getBindings() on array

【参考方案1】：

好吧，在 Laravel 中没有可用的默认方法来做这些事情。您可以根据需要使用Illuminate\Pagination\Paginator 或Illuminate\Pagination\LengthAwarePaginator 制作一个。 Illuminate\Pagination\Paginator 指的是simplePaginate() 方法，其中Illuminate\Pagination\LengthAwarePaginator 指的是paginate 方法。

另一种方法是将构建器结果转换为集合。然后合并builder集合和$processingRequests集合，并使用forPage()方法，这也是一个集合方法，通过一些修改生成分页。

以下是参考：

自定义分页：https://laravel.com/docs/8.x/pagination#manually-creating-a-paginator

forPage:

https://laravel.com/docs/8.x/collections#method-forpage https://stillat.com/blog/2018/04/22/laravel-5-collections-paginating-collections-with-forpage

【讨论】：

如果我在每个集合中有 20K 项，那会有效吗？

这完全是一个不同的问题，你这样编码。分页只不过是为传递给数据库的查询添加限制和偏移量。在您的代码中，您已经在获取所有数据然后进行过滤，在更大的数据集上肯定需要时间。在这种情况下，您可以使用 chunk() 方法或 cursor() 方法来处理这种情况