同一个 mutate() 中的多个 str_replace 函数

Posted 2023-02-14

【中文标题】同一个 mutate() 中的多个 str_replace 函数

【英文标题】：multiple str_replace functions within the same mutate()

【发布时间】：2022-01-10 20:52:45

【问题描述】：

我的虚拟代码：

x <- c("A", "B", "C", "D")
y <- c("<0.5", "~1", "<10", "~30")

df <- data.frame(x,y) %>%
  mutate(y1 = str_replace(y, "~", ""),
         y2 = as.numeric(str_replace(y1, "<", ""))/2)

基本上我想在 y 列做的是：

从包含“~”的值中删除“~” 从包含“

理想情况下，我会提供一个完整的数字列。

如何在不需要临时“y1”变量的情况下执行此步骤？我已经尝试将两者都放入 str_replace 但似乎不起作用，或者创建了 NA。我也尝试过在 str_replace 中使用管道，但这也不起作用。请注意，我只希望将“

谢谢。

【参考方案1】：

我们可以通过 OR 运算符连接多个删除条件：

library(tidyverse)

df <- data.frame(x = c("A", "B", "C", "D"),
                 y = c("<0.5", "~1", "<10", "~30"))

df %>%
  mutate(y2 = as.numeric(str_remove(y, "<|~")),
         y2 = if_else(str_detect(y, '<'), 0.5 * y2, y2))

给出：

  x    y    y2
1 A <0.5  0.25
2 B   ~1  1.00
3 C  <10  5.00
4 D  ~30 30.00

通过覆盖 y 更新解决方案：

df %>%
  mutate(y = if_else(str_detect(y, '<'), 0.5 * as.numeric(str_remove(y, "<|~")), as.numeric(str_remove(y, "<|~"))))

给出：

  x     y
1 A  0.25
2 B  1.00
3 C  5.00
4 D 30.00

当然，您也可以从解决方案 1 中删除旧的 y 列，并将 y2 重命名为 y。

【讨论】：

不幸的是，我只需要将包含“

查看我的更新答案。

谢谢，完美运行。出于好奇，如果我们在第一行中删除了“

密切注意我提供给 str_detect 的变量！我通过 y，而不是 y2。

我还有最后一个问题。理想情况下，我希望能够覆盖“y”列，而不是创建“y2”。有什么简单的方法可以简洁地做到这一点？谢谢。

【参考方案2】：

更新：查看操作的评论：

library(tidyverse)
df %>% 
  mutate(y = ifelse(str_detect(y, "<"), parse_number(y)/2, parse_number(y)))

  x     y
1 A  0.25
2 B  1.00
3 C  5.00
4 D 30.00

@deschen 的回答很好。另一种方法是使用来自readr 包的parse_number：

library(tidyverse)

df %>% 
  mutate(y2 = ifelse(str_detect(y, "<"), parse_number(y)/2, parse_number(y)))

  x    y    y2
1 A <0.5  0.25
2 B   ~1  1.00
3 C  <10  5.00
4 D  ~30 30.00

【讨论】：

感谢您。理想情况下，我希望能够覆盖“y”列，而不是创建“y2”。有什么简单的方法可以简洁地做到这一点？谢谢。

请看我的更新！