Mongorestore 似乎内存不足并杀死了 mongo 进程

Posted 2023-02-19

【中文标题】Mongorestore 似乎内存不足并杀死了 mongo 进程

【英文标题】：Mongorestore seems to run out of memory and kills the mongo process

【发布时间】：2018-09-30 08:55:28

【问题描述】：

在当前设置中，有两个 Mongo Docker 容器，在主机 A 和 B 上运行，Mongo 版本为 3.4，并在副本集中运行。我想将它们升级到 3.6 并增加一个成员，以便容器可以在主机 A、B 和 C 上运行。容器有 8GB 内存限制并且没有分配交换空间（当前），并在Rancher 中进行管理。所以我的计划是启动三个新容器，为它们初始化一个副本集，从 3.4 容器中获取一个转储，然后将其恢复为新的副本集 master。

转储文件很顺利，其大小约为 16GB。当我尝试将其恢复到新的 3.6 主服务器时，恢复开始正常，但在恢复了大约 5GB 的数据后，mongo 进程似乎被 OS/Rancher 杀死，而容器本身没有重新启动，MongoDB 进程只是崩溃并重新加载自己再次备份。如果我再次将 mongorestore 运行到同一个数据库，它会为所有已插入的条目显示唯一键错误，然后从中断处继续，仅在 5GB 左右后再次执行相同操作。所以看起来 mongorestore 会将它恢复的所有条目加载到内存中。

所以我得想办法解决这个问题，并且：

每次它崩溃时，只需运行 mongorestore 命令，它就会从中断的地方继续。它应该可以工作，但我觉得这样做有点不安。 一次恢复数据库一个集合，但最大的集合大于 5GB，因此也无法正常工作。 向容器添加交换或物理内存（临时），这样进程就不会在物理内存用完后被终止。 还有其他问题，希望有更好的解决方案？

【问题讨论】：

这意味着您在单个主机上运行 3 个需要内存的进程：mongod v3.4、新的 mongod v3.6 和 mongorestore？

既然你这么说......是的。

【参考方案1】：

在这里记录一下我在 2020 年使用 mongodb 4.4 的经验：

我在具有 4GB 内存的机器上恢复 5GB 集合时遇到了这个问题。我添加了似乎有效的 4GB 交换，我不再看到 KILLED 消息。

但是，过了一会儿，我发现我丢失了很多数据！事实证明，如果 mongorestore 在最后一步（100%）内存不足，它不会显示被杀死，但它还没有导入你的数据。

您要确保看到最后一行：

[########################]  cranlike.files.chunks  5.00GB/5.00GB  (100.0%)
[########################]  cranlike.files.chunks  5.00GB/5.00GB  (100.0%)
[########################]  cranlike.files.chunks  5.00GB/5.00GB  (100.0%)
[########################]  cranlike.files.chunks  5.00GB/5.00GB  (100.0%)
[########################]  cranlike.files.chunks  5.00GB/5.00GB  (100.0%)
restoring indexes for collection cranlike.files.chunks from metadata
finished restoring cranlike.files.chunks (23674 documents, 0 failures)
34632 document(s) restored successfully. 0 document(s) failed to restore.

就我而言，我需要 4GB 内存 + 8GB 交换空间来导入 5GB GridFS 集合。

【讨论】：

感谢您的记录。应该有“0 个文档无法恢复”以确保没有数据丢失/丢失。

【参考方案2】：

我通过使用mongod的--wiredTigerCacheSizeGB参数解决了OOM问题。以下摘自我的docker-compose.yaml：

version: '3.6'
services:
    db:
        container_name: db
        image: mongo:3.2
        volumes:
            - ./vol/db/:/data/db
        restart: always
        # use 1.5GB for cache instead of the default (Total RAM - 1GB)/2:
        command: mongod --wiredTigerCacheSizeGB 1.5

【参考方案3】：

作为测试副本集的一部分，我遇到了在单台机器上运行 3 个节点（总共 8GB RAM）的类似问题。 default storage cache size 是 0.5 *（总 RAM - 1GB）。 mongorestore 导致每个节点在恢复时使用完整的缓存大小并消耗所有可用的 RAM。

我正在使用 ansible 来模板化 mongod.conf 的这一部分，但您可以将您的 cacheSizeGB 设置为任何合理的数量，这样多个实例就不会占用 RAM。

storage:
    wiredTiger:
        engineConfig:
            cacheSizeGB:  ansible_memtotal_mb /  1024 * 0.2 

【参考方案4】：

正如另一个答案指出的那样，增加交换大小对我有用。此外，--numParallelCollections 选项控制集合的数量mongodump/mongorestore 应该并行转储/恢复。默认为 4，可能会消耗大量内存。

【讨论】：

将 --numParallelCollections 设置为 1 是我的案例中最有效和最简单的解决方案：具有 1GB RAM 的 EC2 实例。

【参考方案5】：

无需启动新的副本集，甚至可以在不离线的情况下进行整个扩展和升级。

在主机 C 上启动 MongoDB 3.6 在主节​​点（当前为 A 或 B）上，将节点 C 添加到副本集中 节点 C 将进行数据的初始同步；这可能需要一些时间 完成后，取下节点 B；您的副本集仍然有两个工作节点（A 和 C），因此将继续不间断 将节点 B 上的 v3.4 替换为 v3.6 并重新启动备份 当节点B准备好时，取下节点A 将节点 A 上的 v3.4 替换为 v3.6 并重新启动备份

您将继续运行与以前相同的副本集，但现在三个节点都运行 v.3.4。

PS 在开始之前，请务必查看Upgrade a Replica Set to 3.6 上的文档。

【参考方案6】：

由于 mongorestore 继续成功中断的地方，听起来您并没有用完磁盘空间，因此关注内存问题是正确的响应。您肯定在 mongorestore 过程中内存不足。

我强烈建议使用交换空间，因为这是处理此问题的最简单、最可靠、最不麻烦的方法，并且可以说是最受官方支持的方法。

或者，如果您出于某种原因完全反对使用交换空间，您可以暂时使用具有较大内存量的节点，在该节点上执行 mongorestore，允许其复制，然后关闭该节点并用分配给它的资源较少的节点替换它。这个选项应该可以工作，但对于更大的数据集可能会变得相当困难，并且对于这样的事情来说太过分了。

【讨论】：

通过临时增加内存和添加交换空间来做到这一点，结果很好。还按照 Mongo 文档中的建议永久添加了一些交换。谢谢！

对我来说，使用 -vvv 详细选项运行 mongorestore 至少可以显示“已杀死”，而不是静默失败。添加交换空间并增加 WiredTiger 缓存以匹配对我有用。