如何在不实际使用枚举的情况下制作功能类似于枚举的代码?

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【中文标题】如何在不实际使用枚举的情况下制作功能类似于枚举的代码?【英文标题】:How to make code that's functionally similar to enumerate without actually using enumerate? 【发布时间】:2017-02-18 08:58:21 【问题描述】:

我想编写一个代码,打印出在给定列表中出现两次的数字的值,但它们不允许我们在 python 上使用内置函数。如果不使用枚举,我将如何编写它?

def find_second_occurrence(xs,v):
    count = 0
    value = None
    for i, x in enumerate(xs):
        if v == x:
            count += 1
            if count == 2:
                return i
    if (count < 2):
        return value

【问题讨论】:

实现自己的enumerate函数并使用它。 @RickTeachey 我不知道从哪里开始。我不太了解枚举的概念 你会做一个和你做的一样的函数。每次循环时,计数器都会增加。它返回一个包含项目编号和项目的二元组列表。 请注意,您返回的不是重复数字的,而是它的第二个index 【参考方案1】:

你自己的枚举函数可能是这样的:

def my_enumerate(a_list):
    result = []
    counter = 0
    for item in a_list:
        result.append((counter, item))
        counter += 1
    return result

与内置的enumerate 不同,它是一次生成一个项目的生成器,您的函数返回一个列表。

【讨论】:

【参考方案2】:

enumerate(sequence) 非常类似于以下形式的构造:

for i in range(len(sequence)):
    # get sequence[i] and return i and sequence[i] for all i's

因此,在您的代码中,完全替换 enumerate 可以通过以下方式完成:

for i in range(len(xs)):
    x = xs[i]             
    if v == x:
        count += 1
        if count == 2:
            return i

或者,不指定 x 名称来临时保存序列项:

for i in range(len(xs)):           
    if v == xs[i]:
        count += 1
        if count == 2:
            return i

创建一个小my_enumerate 函数,也很简单:

def my_enumerate(sequence, start=0):
    for i in range(len(sequence)):
        yield start+i, sequence[i]

start 也被定义为与enumerate 中使用的匹配,并获得默认值0

您可以创建一个列表(生成器推导类似于yielding)推导而不是yielding 值(如果这让您感到困惑)并返回它:

def my_enumerate(sequence, start=0):
    return [(start+i, sequence[i]) for i in range(len(sequence))]

【讨论】:

你能解释一下 xs[i] 的作用吗? @fip xs 是您的列表,例如 xs = [5, 1, 2, 4]xs[i]索引该列表并获取位于i 位置的项目。因此,例如,xs[0] 将是 5xs[1] 将是 1xs[2]2 等等。请参阅here 了解有关列表的 Python 教程,其中对此进行了解释:) 有道理!谢谢!【参考方案3】:

也可以参考Pythonsdocumentation,这里建议如下:

def enumerate(sequence, start=0):
    n = start
    for elem in sequence:
        yield n, elem
        n += 1

【讨论】:

以上是关于如何在不实际使用枚举的情况下制作功能类似于枚举的代码?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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