R 基础知识：一次处理多个变量及其输出

Posted 2023-02-14

【中文标题】R 基础知识：一次处理多个变量及其输出

【英文标题】：R basics: working with multiple variables at once and their output

【发布时间】：2022-01-06 04:49:10

【问题描述】：

我有一个包含 40 个有序因子变量的调查数据集。数据导入时变量转换为字符。如果我错了，请纠正我，因为我想在这里使用apply function。

在我的数据操作之下：

### data    
v1 <- as.character(c(1,4,2,4,3,1,3,4,5,2,2,3,6,5,4,6,5,4,5,6,6,2,4,3,4,5,6,1,6,3,5,6,3,2,4,5,3,2,4,5,3,2,4))
v2 <- as.character(c(3,4,1,4,5,1,3,1,5,6,4,3,4,5,6,3,3,5,4,3,3,5,6,3,4,3,4,6,3,1,1,3,4,5,6,1,3,6,4,3,1,6,5))

df <- data.frame(v1,v2)

### transform into ordered factor

df$v1.f <- as.factor(df$v1)
df$v1.f <- ordered(df$v1.f, levels = c("1", "2", "3", "4", "5", "6"))

真正的关卡是未排序的字符，这就是我包含该步骤的原因。我不介意为所有变量都输入这个，但这似乎是多余的。

我的第二个问题是输出。我想创建一个精美的报告并知道如何为其生成数字：

v1.freq <- table(df$v1.f)
v1.perc <- round(prop.table(v1.freq),2)*100
v1.med <- median(df$v1)

如何打印包含多个变量的所有变量的所有信息的表格 - 特别是当没有答案时（请参阅v2，level 2 没有响应；@ 987654326@ 只是跳过关卡）。

如何将 R 输出转换为表中的 R 输出，该表将级别作为标题，频率和百分比作为多个变量的行？

将数字复制/粘贴到 Excel 工作表中似乎 - 再次 - 不必要且容易出错。

【参考方案1】：

首先，您可能需要检查您的数据导入功能是否有stringAsFactor 选项。

然后，据我了解，您希望将变量转换为有序因子，这适用于所有因子。您可以将其包装成一个dplyr 句子，并使用forcats 来处理因子。让我们获取您的数据：

library(tidyverse)
df %>% 
  mutate(across(1:2, ~factor(.))) %>% 
  mutate(across(1:2,~ordered(.))) %>% 
  str()

输出：

'data.frame':   43 obs. of  2 variables:
 $ v1: Ord.factor w/ 6 levels "1"<"2"<"3"<"4"<..: 1 4 2 4 3 1 3 4 5 2 ...
 $ v2: Ord.factor w/ 5 levels "1"<"3"<"4"<"5"<..: 2 3 1 3 4 1 2 1 4 5 ...

如您所见，变量被转换为有序因子，水平按字母顺序排列。解释一下，mutate 是改变你的变量，across 指定你想要改变哪些变量，以及如何改变。在这里，我们要将变量1 变为2，然后将函数factor 和ordered 应用于它们。如果不希望按字母顺序排列，您仍然可以自行改变列并提供levels 参数。

对于第二个问题，就 V2 没有级别“2”而言，与 V1 不同，您不能合并两个变量，除非您为 V2 添加一个级别为 NA。您仍然可以检查janitor::tabyl 以提供交叉频率，并为每个变量创建一个表：

library(janitor)
df2 <- df %>% 
  mutate(across(1:2, ~factor(.))) %>% 
  mutate(across(1:2,~ordered(.)))

map(df2, tabyl)

输出：

$v1
 .x[[i]]  n    percent
       1  3 0.06976744
       2  7 0.16279070
       3  8 0.18604651
       4 10 0.23255814
       5  8 0.18604651
       6  7 0.16279070

$v2
 .x[[i]]  n   percent
       1  7 0.1627907
       3 13 0.3023256
       4  9 0.2093023
       5  7 0.1627907
       6  7 0.1627907

【讨论】：

谢谢！结果很完美。