python中整数除法和float到int转换之间存在差异的原因是啥?
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【中文标题】python中整数除法和float到int转换之间存在差异的原因是啥?【英文标题】:What is the reason for difference between integer division and float to int conversion in python?python中整数除法和float到int转换之间存在差异的原因是什么? 【发布时间】:2020-04-05 19:46:46 【问题描述】:我最近注意到int()
将浮点数舍入为 0,而整数除法将浮点数舍入为底数。
例如:
-7 // 2 = -4
int(-7/2) = -3
我已阅读说明:
类 int(x, base=10)
返回一个由数字或字符串 x 构造的整数对象,如果没有给出参数,则返回 0。如果 x 是数字,则返回 x.int()。对于浮点数,这将截断为零。
和:
楼层划分
将向下舍入到最接近的整数的数学除法。 地板除法运算符是 //。例如,表达式 11 // 4 的计算结果为 2,与 float true 除法返回的 2.75 形成对比。注意 (-11) // 4 是 -3,因为它是向下舍入的 -2.75。参见 PEP 238。
但对我来说,两个类似的操作(浮点除法到整数)应该返回不同的结果似乎不合逻辑。
功能之间的差异有什么动机吗?
谢谢。
【问题讨论】:
相关链接:python-history.blogspot.com/2010/08/… 【参考方案1】:一致性。
您需要遵循一些非常基本且看似不相关的解释才能理解它。
在学校你学过除以余数。而且你已经做了这样的计算:
8 ÷ 4 = 2 R 0
7 ÷ 4 = 1 R 3
6 ÷ 4 = 1 R 2
5 ÷ 4 = 1 R 1
4 ÷ 4 = 1 R 0
3 ÷ 4 = 0 R 3
2 ÷ 4 = 0 R 2
1 ÷ 4 = 0 R 1
0 ÷ 4 = 0 R 0
^------ This is the result of x // 4
^-- This is the result of x % 4 (modulo)
稍后,您学习了实数的除法:
8 ÷ 4 = 2.0
7 ÷ 4 = 1.75
6 ÷ 4 = 1.5
5 ÷ 4 = 1.25
4 ÷ 4 = 1.0
3 ÷ 4 = 0.75
2 ÷ 4 = 0.5
1 ÷ 4 = 0.25
0 ÷ 4 = 0.0
^--- Note that the number in front of the . is int(x/4)
到目前为止,您可能认为x // 4
和int(x/4)
总是给出相同的结果。这是你目前对情况的理解。
但是,看看整数除法中发生了什么:R 后面的数字从 3、2、1 循环到 0,然后重新开始:3、2、1、0。R 前面的数字每 4 次递减一步。
那么,接下来会怎样呢?
8 ÷ 4 = 2 R 0
7 ÷ 4 = 1 R 3
6 ÷ 4 = 1 R 2
5 ÷ 4 = 1 R 1
4 ÷ 4 = 1 R 0
3 ÷ 4 = 0 R 3
2 ÷ 4 = 0 R 2
1 ÷ 4 = 0 R 1
0 ÷ 4 = 0 R 0
-1 ÷ 4 = -1 R 3
^------ We have to decrease now, because we already have 0 four times
^-- We have to restart the cycle at 3
同时,实数除法给了我们:
-1 ÷ 4 = -0.25
^----- There is still a 0 in front of the .
这就是为什么-1 // 4
给出-1 而int(-1/4)
给出0。
功能之间的差异有什么动机吗?
好吧,它们有不同的用途://
是带余数的整数计算的一部分,int()
为您提供实数运算的.
前面的部分。
您决定要计算什么,然后决定在 Python 中使用哪个运算符来获得正确的结果。
好问题。继续学习。
【讨论】:
在实践中,这有一个技巧:如果你有 -1 颗糖果并且你把它送给了 4 个朋友,那么剩下 3 颗糖果。太好了,不是吗?你只需要了解如何拥有-1个糖果。 它确实创造了某种一致性,但据我了解,在 python 3 中添加//
运算符的动机是为了避免强制使用 int(float)。如果不是这种情况,我应该什么时候选择使用int()
实现,什么时候应该使用//
实现
好吧,那只是一个错误的假设。这没什么不好,只要你测试你的假设是否正确,这在 50% 的情况下可能会失败(至少对我来说是这样)。我在答案中添加了一些关于它的词。
@IsaacDj 你可能想read this 了解“地板除法”运算符背后的故事。
@EricLippert:我不认为这很奇怪。我们不能假设有损操作提供与精确操作相同的结果。用代码说话:Math.Floor(3.23) != -Math.Floor(-3.23)
出于同样的原因-((-x)//y)
不必等于x//y
。【参考方案2】:
我想说的是,您认为这两个操作在直觉上应该相似是意料之中的,因为在正数上它们的行为相同。但是,如果您查看它们的起源(一个来自数学,另一个来自计算机科学),那么它们的不同行为就更有意义了。
你可以看看后面的概念:
地板除法又名应用于数学除法的地板函数 类型转换/类型转换================================================ ====================
I)Floor Division 也就是应用于数学除法的 floor 函数
底函数是数学中一个非常成熟的概念。
来自mathworld.wolfram:
地板函数|_ x_ |,也称为最大整数函数或整数值(Spanier 和 Oldham 1987),给出小于或等于 x 的最大整数。地板函数的名称和符号是由 K. E. Iverson (Graham et al. 1994) 创造的
所以地板除法只不过是应用于数学除法的地板函数。行为非常清晰,“数学上精确”。
II)类型转换/类型转换
来自wikipedia:
在计算机科学中,类型转换、类型转换、类型 强制和类型杂耍是改变 从一种数据类型到另一种数据类型的表达式。
在大多数编程语言中,浮点到整数的转换形式是通过舍入规则应用的(因此有一个约定):
向 0 舍入 - 向 0 方向舍入(也称为 截断)根据IEEE 754的舍入规则。
因此,换句话说,python 中整数除法和浮点到 int 转换之间存在差异的原因是数学问题,这里是 Guido van Rossum 的一些想法(我想我不必介绍他:D) (来自博客Python的历史,文章"Why Python's Integer Division Floors")
这让一些人感到不安,但有一个很好的数学原因。 整数除法运算 (//) 及其兄弟,模 运算(%),一起去满足一个很好的数学 关系(所有变量都是整数):
a/b = q 余数为 r
这样
b*q + r = a 和 0
(假设 a 和 b >= 0)。
【讨论】:
以上是关于python中整数除法和float到int转换之间存在差异的原因是啥?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python学习-数据类型(int;float;bool;str)