对情节在线/离线/袖扣和不同版本感到困惑

Posted 2023-02-18

【中文标题】对情节在线/离线/袖扣和不同版本感到困惑

【英文标题】：Confused about plotly online / offline / cufflinks and the different versions

【发布时间】：2019-12-05 14:51:16

【问题描述】：

我不明白：

我只想做一个示例图：

a = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
a.iplot(kind='line', y='a')

不是一个非常复杂的例子。

显然，有：

在线绘图（将您的图表上传到他们的系统上） 离线（制作本地图片） 应该与 pandas 数据帧进行交互的袖扣库

实际上整个在线/离线并不清楚，因为一半的网络内容似乎是关于旧版本的。

但是，当我只是使用 plotly 输出一些东西时，我会得到一个带有我的情节的浏览器选项卡。既然它打开一个网址，那是在线还是离线模式？不知道

为此，我必须从 plotly import graph_objs as go 导入，而不是像文档中所写的那样 import plotly.graph_objects as go，因为这不起作用。不太清楚为什么有两个几乎相同名称的不同对象...

进入袖扣，当我复制粘贴样本时（来自这篇文章：https://medium.com/@k***10/day-7-data-visualization-how-to-use-plotly-and-cufflinks-for-interactive-data-visualizations-3a4b85fdd999），它会抱怨缺少文件名/网址。

看起来像这样：

所以，我进入“离线”模式：

cf.go_offline()

嗯，不，同样的错误..

最后，我想要的只是数据框->绘图；并最终进行交互式绘图，这就是我要离开 matplot lib 的原因。

如果有人能解释不同的版本，为什么命名似乎会改变等，以及我如何使用袖扣使数据框->情节工作，我将不胜感激；)

【参考方案1】：

对不起，情况如此混乱，让我试着澄清一下......

我们最近（2019 年 7 月）发布了 plotly 的第 4 版，其行为与第 3 版有些不同。这里是 announcement，这里是 migration guide。 在版本 3 中存在在线与离线的概念，而在版本 4 中，我们试图消除混淆，因此只有离线模式（并且在线模式已移至名为 chart_studio 的不同模块） 在第 4 版中，当您 use fig.show() to render a figure 时，这将在过去称为离线模式下工作：任何地方都不会上传任何内容。 在版本 4 中，我们添加了plotly.graph_objects as an alias for plotly.graph_objs，因为它更容易说。两者的工作原理完全相同，但由于某些原因，某些版本的 PyCharm 不会在新版本上自动完成，我们正在努力修复。 今天使用plotly 从数据框中绘制绘图的最简单方法是use plotly.express 无论是在线模式还是离线模式，图表都必须在浏览器中呈现，要么是标签中的真实图表，要么是笔记本或 IDE 中的内联图表，或者返回 PNG 或 SVG 的 headless one like kaleido or orca。这意味着当您使用版本 4 并打开浏览器窗口时，它处于离线模式，并且没有数据离开您的计算机。 cufflinks 是一个第三方模块，它目前的最新版本（2019 年 7 月）是为使用 plotly 第 3 版而构建的，尚未升级为使用新的第 4 版功能，因此它仍然具有在线的概念与离线。 （2021 年 1 月更新：cufflinks 自 2019 年 9 月左右开始与 Plotly v4 一起使用，但 Plotly Express 已升级为支持类似于 pandas 的 API，就像 cufflinks 一样，现在是推荐的做事方式）李>

希望这可以解决问题。

【讨论】：

这说明了很多！谢谢你的信息，它真的让一切都清楚了