使用 scipy.io loadmat 将 Matlab 结构导入 python 时的值错误

Posted 2023-02-18

【中文标题】使用 scipy.io loadmat 将 Matlab 结构导入 python 时的值错误

【英文标题】：Wrong values when importing Matlab struct into python using scipy.io loadmat

【发布时间】：2020-01-23 10:51:21

【问题描述】：

我有一个包含 750x1 双结构的 Matlab 文件。所有单元格都包含数字“18”

我在 Python 中加载这个文件，使用：

loadmat(file_name, squeeze_me=True, struct_as_record=False)

令我惊讶的是，生成的 numpy.ndarray 中的所有单元格都包含数字“19”（dtype int）

我尝试设置mat_dtype=True，但唯一的区别是结果类型。导入的单元格仍然包含“19”而不是“18”。

有人知道为什么会发生这种汇总/增量吗？

【问题讨论】：

我不喜欢 matlab 和 python，但是看看这个：***.com/questions/874461/read-mat-files-in-python 有另一种加载文件的方法

对不起，这与我的问题无关。

你尝试用 numpy 还是 pandas 加载它？

scipy.io.loadmat 加载 mat 文件并将结构转换为 numpy ndarray。

从 MATLAB struct 到 numpy 数组的映射可能会令人困惑（对象 dtype 数组的层等），但它不应更改元素的值。但是如果没有示例文件和/或一些代码，我们将无能为力。使用 MATLAB 代码，我也许可以生成带有 octave 的 .mat，然后尝试加载它。

【参考方案1】：

scipy 或 loadmat 没有任何问题，结果证明我是个白痴，没有注意到我为变量分配了不同的结构（结果是用 19s 填充）。

问题尴尬地解决了……