将因子转换为整数[重复]

Posted 2023-02-18

【中文标题】将因子转换为整数[重复]

【英文标题】：Convert factor to integer [duplicate]

【发布时间】：2011-06-15 11:05:57

【问题描述】：

我正在使用 reshape 包处理数据框。使用 melt 函数时，它会分解我的值列，这是一个问题，因为这些值的子集是我希望能够对其执行操作的整数。

有谁知道将一个因子强制转换为整数的方法？使用as.character() 会将其转换为正确的字符，但我无法立即对其执行操作，as.integer() 或as.numeric() 会将其转换为系统存储该因子的数字，这没有帮助。

谢谢！

杰夫

【问题讨论】：

这类似于***.com/questions/3418128/…

此 Q 与重复的 Q 不同。许多人从最佳答案中获得了 NA（参见 cmets）。在该帖子中有效的答案在中间（***.com/a/42399425），但被声明为不属于该帖子。我建议将其添加到此帖子中。这么简单的问题浪费了这么多时间。

@luchonacho 如果 NA 是此问题的关键问题，则应在问题中提及。我没有看到“很多人”，我看到了一些关于未提及的非数字值或完全不同的用例（例如您链接到的答案）的cmets。如果您想要一个专注于处理 NA 和/或非数字字符串的新问题，您应该发布一个

【参考方案1】：

直接从factor的帮助页面引用：

要将因子 f 转换为其原始数值，建议使用as.numeric(levels(f))[f]，它比as.numeric(as.character(f)) 效率略高。

【讨论】：

#bazinga。阅读是基础！

【参考方案2】：

您可以将这两个功能结合起来；强制转换为字符，然后转换为数字：

> fac <- factor(c("1","2","1","2"))
> as.numeric(as.character(fac))
[1] 1 2 1 2

【讨论】：

我试过这个，但我收到警告消息：“强制引入的 NAs。”这是什么意思？

或者这只是意味着其中一些不是以数字开头的吗？

@Jeff 这意味着某些字符不是数字，因此当您使用as.numeric(....) 时它们会转换为NA。查看levels(fac) 和as.numeric(levels(fac)) 将fac 替换为您的因子变量，看看哪些被强制转换为NA。

您可以使用 hablar 的 convert() 来执行此操作。 df %>% convert(num(column_name)) 安全地将因子强制转换为数值