如何从多索引中提取总年份行和列以在绘图中创建直方图

Posted 2023-02-18

【中文标题】如何从多索引中提取总年份行和列以在绘图中创建直方图

【英文标题】：How to extract total year rows and columns from multiindex to create histograms in plotly

【发布时间】：2021-09-10 01:42:04

【问题描述】：

如何创建数据框以显示每年的每日数据以绘制直方图？

                                Open        High        Low         Close       Volume      
   Date                         
   2019-06-26                  81.478964    81.789175   80.102395   80.422302   5731400  
   2019-06-27                  80.839148    81.411104   80.528937   81.129974   4111600 
   2019-06-28                  81.255994    81.682537   80.577409   81.527428   16436700
   .....
   2020-12-31                  81.255994    81.682537   80.577409   81.527428   16436700

我希望 2019 年数据框的输出包含 2019 年的所有交易，而我的其他数据框则包含 2020 年的所有交易

【问题讨论】：

看看这个答案***.com/a/61339028/3376059 最后一个建议的选项将允许您按年份过滤，我希望这就是您所要求的（所以如果没有，可以做更多的阐述）。另外，请提供一种重新创建数据框的方法。

您能否更具体一点，您要绘制 OHLC 的哪些值？您有期望的输出示例吗？

@OmerM25 这正是我想要的。我要删除我的问题吗？

【参考方案1】：

由于您有日期时间索引，您可以使用DatetimeIndex.year 获取索引的年份来过滤年份，如下所示：

df_2019 = df.loc[df.index.year == 2019]
df_2020 = df.loc[df.index.year == 2020]

你也可以使用：

df_2019 = df.loc['2019-01-01':'2019-12-31']
df_2020 = df.loc['2020-01-01':'2020-12-31']

【参考方案2】：

试试

d = x : y for x , y in df.groupby(df.index.year)