如何使用python制作具有正确值计数的绘图条形图?
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【中文标题】如何使用python制作具有正确值计数的绘图条形图?【英文标题】:How to make a plotly bar graph with the correct value count with python? 【发布时间】:2021-12-14 20:23:04 【问题描述】:数据看起来像这样
A | label |
---|---|
string | negative |
string | negative |
string | negative |
string | positive |
string | positive |
string | negative |
string | positive |
我想制作一个简单的条形图,显示两个条形 - 正数和负数,彼此相邻,蓝色和红色。
如果我这样做
fig = px.bar(df, x=df["label"])
然后我明白了(顺便说一句,你知道为什么颜色会突然变暗吗?):
当我将鼠标悬停时,它会显示“count = 1”,我希望它显示实际计数……并且我想让负数条变为红色。我该怎么做?
【问题讨论】:
详情请见plotly color sequencing。 【参考方案1】:plotly 具有直方图图表类型。 https://plotly.com/python/histograms/
import io
import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.read_csv(io.StringIO("""A,label
string,negative
string,negative
string,negative
string,positive
string,positive
string,negative
string,positive"""))
px.histogram(df, x="label", color="label", color_discrete_sequence=["red","blue"])
【讨论】:
【参考方案2】:执行groupby
并与count
聚合以获得一个新的DataFrame,其中包含label
下的两个类的计数:
fig = px.bar(df.groupby([‘a’]).count(),x=‘label’,color =‘label’, color_discrete_sequence=[‘blue’,’red’])
【讨论】:
以上是关于如何使用python制作具有正确值计数的绘图条形图?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何从具有不同数量和索引顺序的三组字典中制作包含三列的条形图?