有没有办法在 Dash Plotly Python 中打开开关时不断更新图形？

Posted 2023-02-18

【中文标题】有没有办法在 Dash Plotly Python 中打开开关时不断更新图形？

【英文标题】：Is there a way to constantly update a graph figure while a switch is on in Dash Plotly Python?

【发布时间】：2022-01-03 04:25:35

【问题描述】：

我有一个使用算法更新图形图形的函数，以及一个用于返回图形图形的回调函数（以及许多其他内容）。这是基本思想：

for i in range(0,5):
    time.sleep(0.1)
    randomfunction(i)
    return plot

如何在不中断循环的情况下更新图表？我尝试使用 yield 而不是 return 无济于事，因为回调不希望输出生成器类。

【参考方案1】：

虽然公认的答案确实有效，但对于任何想要在没有外部存储的情况下执行此操作的人来说，还有另一种方法。

有一个名为dcc.Interval 的 Dash 核心组件，您可以使用它来不断触发回调，您可以在其中更新图表。

例如，设置一个包含图表布局的布局和以下内容：

import dash_core_components as dcc
dcc.Interval(id="refresh-graph-interval", disabled=False, interval=1000)

然后，在您的回调中：

from dash.exceptions import PreventUpdate

@app.callback(
    Output("graph", "figure"), 
    [Input("refresh-graph-interval", "n_intervals")]
)
def refresh_graph_interval_callback(n_intervals):
    if n_intervals is not None:
        for i in range(0,5):
            time.sleep(0.1)
            randomfunction(i)
            return plot
    raise PreventUpdate()

【讨论】：

谢谢，这真的很有帮助。不过，我所做的是将 for 循环替换为函数的参数为​​ (n_intervals%5)，因为它对我的特定任务（和拥挤的回调）效果更好。

【参考方案2】：

Dash 中的标准方法是将图形（或仅数据）从循环中写入服务器端缓存（例如磁盘上的文件或 Redis 缓存），

for i in range(0,5):
    time.sleep(0.1)
    randomfunction(i)
    # write data to server side cache

然后使用Interval 组件触发从缓存读取并更新图形的回调。类似的，

@app.callback(Output("graph_id", "figure"), Input("interval_id", "n_intervals")):
def update_graph(_):
    data = ... # read data from server side cache
    figure = ...  # generate figure from data
    return figure