使用 PIL 获取像素的 RGB

Posted 2023-02-18

【中文标题】使用 PIL 获取像素的 RGB

【英文标题】：Get pixel's RGB using PIL

【发布时间】：2012-06-19 08:33:36

【问题描述】：

是否可以 颜色？ 我正在使用此代码：

im = Image.open("image.gif")
pix = im.load()
print(pix[1,1])

但是，它只输出一个数字（例如 0 或 1）而不是三个数字（例如 60,60,60 用于 R、G、B）。我想我不了解该功能。我想要一些解释。

非常感谢。

【参考方案1】：

是的，这样：

im = Image.open('image.gif')
rgb_im = im.convert('RGB')
r, g, b = rgb_im.getpixel((1, 1))

print(r, g, b)
(65, 100, 137)

您之前使用 pix[1, 1] 获得单个值的原因是 GIF 像素引用 GIF 调色板中的 256 个值之一。

另请参阅此 SO 帖子：Python and PIL pixel values different for GIF and JPEG，此 PIL Reference page 包含有关 convert() 函数的更多信息。

顺便说一句，您的代码可以很好地处理.jpg 图像。

【讨论】：

这可以在电脑屏幕上完成，而不仅仅是一个图像文件吗？

Image.getpixel() 是基于 0 还是基于 1？我的意思是，最左上角的像素是 (0,0) 还是 (1, 1)？

@NimaBavari 是从 0 开始的。

【参考方案2】：

GIF 将颜色存储为调色板中 x 种可能的颜色之一。阅读gif limited color palette。所以 PIL 给你的是调色板索引，而不是调色板颜色的颜色信息。

编辑：删除了一个有错字的博客文章解决方案的链接。其他答案没有错别字。

【参考方案3】：

转换图像的另一种方法是从调色板创建一个 RGB 索引。

from PIL import Image

def chunk(seq, size, groupByList=True):
    """Returns list of lists/tuples broken up by size input"""
    func = tuple
    if groupByList:
        func = list
    return [func(seq[i:i + size]) for i in range(0, len(seq), size)]


def getPaletteInRgb(img):
    """
    Returns list of RGB tuples found in the image palette
    :type img: Image.Image
    :rtype: list[tuple]
    """
    assert img.mode == 'P', "image should be palette mode"
    pal = img.getpalette()
    colors = chunk(pal, 3, False)
    return colors

# Usage
im = Image.open("image.gif")
pal = getPalletteInRgb(im)

【参考方案4】：

不是 PIL，但 imageio.imread 可能仍然很有趣：

import imageio
im = scipy.misc.imread('um_000000.png', flatten=False, mode='RGB')
im = imageio.imread('Figure_1.png', pilmode='RGB')
print(im.shape)

给予

(480, 640, 3)

就是这样（高度、宽度、通道）。所以(x, y)位置的像素是

color = tuple(im[y][x])
r, g, b = color

过时

scipy.misc.imread 是 deprecated in SciPy 1.0.0（感谢提醒，fbahr！）

【讨论】：

PSA：scipy.misc.imread 已弃用！ imread 在 SciPy 1.0.0 中已弃用，并将在 1.2.0 中删除。请改用imageio.imread。

感谢您的提醒，fbahr！ （实际上我参与了弃用它 - github.com/scipy/scipy/issues/6242?）

【参考方案5】：

使用 numpy ：

im = Image.open('image.gif')
im_matrix = np.array(im)
print(im_matrix[0][0])

给出位置(0,0)像素的RGB向量