Plotly 3D 绘图注释

Posted 2023-02-18

【中文标题】Plotly 3D 绘图注释

【英文标题】：Plotly 3D plot annotations

【发布时间】：2021-09-16 14:39:43

【问题描述】：

我正在尝试生成一个随机 3D 散点图，其中每个点都有一个标签。如何添加这些标签？我想将它们添加到黄色框内。

【问题讨论】：

您可以使用hovertemplate 自定义文本。您能否提供到目前为止编写的用于生成绘图的代码，以及您希望为这些点分配哪些标签？我想如果你把你的问题说得更具体一点，你会更有可能得到答案

【参考方案1】：

因为你特别问如何

将它们添加到黄色框内

您实际上并不是在询问如何注释 3D 图表，否则您可以使用 3D annotations 进行注释，而是询问如何自定义悬停信息。如果您愿意使用plotly.express，您可以在px.scatter_3D() 中使用custom_data 来包含关于散点图中未显示的第四个变量的信息：

fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
                        color='petal_length', size='petal_length', size_max=18,
                        symbol='species', opacity=0.7,
                        custom_data = ['category']
                   )

temp1 = fig.data[0].hovertemplate
fig.update_traces(hovertemplate = temp1 + '<br>' + "Category: %customdata[0]")

完整代码：

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
category = 'setosa':'flower', 'versicolor': 'vegetable', 'virginica': 'not a flower'
df['category'] = df['species'].map(category)
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
                        color='petal_length', size='petal_length', size_max=18,
                        symbol='species', opacity=0.7,
                        custom_data = ['category']
                   )

temp1 = fig.data[0].hovertemplate
fig.update_traces(hovertemplate = temp1 + '<br>' + "Category: %customdata[0]")

fig.update_layout(margin=dict(l=0, r=0, b=0, t=0))
fig.show()