将 x 和 y 轴添加到所有 facet_wrap

Posted 2023-02-18

【中文标题】将 x 和 y 轴添加到所有 facet_wrap

【英文标题】：Add x and y axis to all facet_wrap

【发布时间】：2014-04-02 17:10:50

【问题描述】：

通常需要尽量减少绘图中的墨水。我有一个多面图 (facet_wrap)，并希望尽可能多地去除墨水但保持可读性。我已经按照我的意愿进行了设置，除了小平面（子图）不存在 x 和 y 轴，除非在最左侧或底部。去除了这么多墨水，我相信眼睛需要这些提示，并询问如何将 x 和 y 轴放在facet_wrap 内的所有图中。以下是我目前的代码，当前输出和期望的输出（红线是所需的插件）：

library(ggplot); library(grid)

ggplot(mtcars, aes(mpg, hp)) + 
    geom_point() + 
    facet_wrap(~carb) +
    theme(panel.grid = element_blank(),
        panel.background = element_rect(fill = "white", colour = "black"), 
        panel.border = element_rect(fill = NA, colour = "white"), 
        axis.line = element_line(),
        strip.background = element_blank(),
        panel.margin = unit(2, "lines"))

当前剧情

想要的情节

【问题讨论】：

您的示例中出现could not find function "unit" 错误。

@Thomas 我很抱歉。让我添加使用的库。

你不能轻易做到这一点，因为axis.line主题元素不会显示在每个面板上，除非scales = "free"，而panel.border主题元素是一个矩形，你可以' t 为矩形元素的不同边指定不同的值。你可以用geom_vline 和geom_hline 来伪装它，但很难让它看起来正确。

您可能会从@baptiste 的回答here 和here 中得到一些想法。

gridExtra::borderGrob(type=9) 可以帮忙，if ggplot2 had allowed some flexibility in theme elements。

【参考方案1】：

这应该会大大简化事情：

library('ggthemes')
ggplot(mtcars, aes(mpg, hp)) + geom_point() + facet_wrap(~carb, scales='free') + 
    theme_tufte() + theme(axis.line=element_line()) + 
    scale_x_continuous(limits=c(10,35)) + scale_y_continuous(limits=c(0,400))

【讨论】：

不幸的是，最简单的答案scales = "free" 对我来说并不好。 +1

@TylerRinker 查看编辑。没有注意到您将所有内容都限制在相同的范围内。

这个答案不适用于最新的ggplot2 2.2.1版

@wikiselev 使用 ggplot2_2.2.1 和 ggthemes_3.4.0 为我工作

@Thomas 好吧，但我想这是因为 ggthemes？ ggplot 本身不起作用？

【参考方案2】：

这是一个很长的解决方法。

首先，将原始图存储为对象，然后创建另一个没有轴刻度和轴文本的图。

p1<-ggplot(mtcars, aes(mpg, hp)) + 
  geom_point() + 
  facet_wrap(~carb) +
  theme(panel.grid = element_blank(),
        panel.background = element_blank(), 
        panel.border = element_blank(), 
        axis.line = element_line(),
        strip.background = element_blank(),
        panel.margin = unit(2, "lines"))

p2<-ggplot(mtcars, aes(mpg, hp)) + 
  geom_point() + 
  facet_wrap(~carb) +
  theme(panel.grid = element_blank(),
        panel.background = element_blank(), 
        panel.border = element_blank(), 
        axis.line = element_line(),
        strip.background = element_blank(),
        panel.margin = unit(2, "lines"),
        axis.ticks=element_blank(),
        axis.text=element_blank())

现在使用函数 ggplotGrob() 将两个图都转换为 grobs。如果我们查看这些 grobs 的结构，您会看到可见的 y 轴是 grob 14 和 17（其他是 0 grobs），而 x 轴是 grobs 23 到 25。

g1<-ggplotGrob(p1)
g2<-ggplotGrob(p2)
g2
TableGrob (12 x 12) "layout": 28 grobs
    z         cells       name                                     grob
1   0 ( 1-12, 1-12) background          rect[plot.background.rect.3481]
2   1 ( 4- 4, 4- 4)    panel-1                gTree[panel-1.gTree.3356]
3   2 ( 4- 4, 7- 7)    panel-2                gTree[panel-2.gTree.3366]
4   3 ( 4- 4,10-10)    panel-3                gTree[panel-3.gTree.3376]
5   4 ( 8- 8, 4- 4)    panel-4                gTree[panel-4.gTree.3386]
6   5 ( 8- 8, 7- 7)    panel-5                gTree[panel-5.gTree.3396]
7   6 ( 8- 8,10-10)    panel-6                gTree[panel-6.gTree.3406]
8   7 ( 3- 3, 4- 4)  strip_t-1    absoluteGrob[strip.absoluteGrob.3448]
9   8 ( 3- 3, 7- 7)  strip_t-2    absoluteGrob[strip.absoluteGrob.3453]
10  9 ( 3- 3,10-10)  strip_t-3    absoluteGrob[strip.absoluteGrob.3458]
11 10 ( 7- 7, 4- 4)  strip_t-4    absoluteGrob[strip.absoluteGrob.3463]
12 11 ( 7- 7, 7- 7)  strip_t-5    absoluteGrob[strip.absoluteGrob.3468]
13 12 ( 7- 7,10-10)  strip_t-6    absoluteGrob[strip.absoluteGrob.3473]
14 13 ( 4- 4, 3- 3)   axis_l-1 absoluteGrob[axis-l-1.absoluteGrob.3433]
15 14 ( 4- 4, 6- 6)   axis_l-2         zeroGrob[axis-l-2.zeroGrob.3434]
16 15 ( 4- 4, 9- 9)   axis_l-3         zeroGrob[axis-l-3.zeroGrob.3435]
17 16 ( 8- 8, 3- 3)   axis_l-4 absoluteGrob[axis-l-4.absoluteGrob.3441]
18 17 ( 8- 8, 6- 6)   axis_l-5         zeroGrob[axis-l-5.zeroGrob.3442]
19 18 ( 8- 8, 9- 9)   axis_l-6         zeroGrob[axis-l-6.zeroGrob.3443]
20 19 ( 5- 5, 4- 4)   axis_b-1         zeroGrob[axis-b-1.zeroGrob.3407]
21 20 ( 5- 5, 7- 7)   axis_b-2         zeroGrob[axis-b-2.zeroGrob.3408]
22 21 ( 5- 5,10-10)   axis_b-3         zeroGrob[axis-b-3.zeroGrob.3409]
23 22 ( 9- 9, 4- 4)   axis_b-4 absoluteGrob[axis-b-4.absoluteGrob.3415]
24 23 ( 9- 9, 7- 7)   axis_b-5 absoluteGrob[axis-b-5.absoluteGrob.3421]
25 24 ( 9- 9,10-10)   axis_b-6 absoluteGrob[axis-b-6.absoluteGrob.3427]
26 25 (11-11, 4-10)       xlab             text[axis.title.x.text.3475]
27 26 ( 4- 8, 2- 2)       ylab             text[axis.title.y.text.3477]
28 27 ( 2- 2, 4-10)      title               text[plot.title.text.3479]

因此，使用情节 2 的相应 grobs 替换情节 1 中的零 grobs，您将获得轴线。

g1[[1]][[15]]<-g2[[1]][[14]]
g1[[1]][[16]]<-g2[[1]][[14]]
g1[[1]][[18]]<-g2[[1]][[14]]
g1[[1]][[19]]<-g2[[1]][[14]]
g1[[1]][[20]]<-g2[[1]][[23]]
g1[[1]][[21]]<-g2[[1]][[23]]
g1[[1]][[22]]<-g2[[1]][[23]]

grid.draw(g1)

【讨论】：

为什么不向 gtable 的每个面板添加分段？

@baptiste 因为我不知道该怎么做。欢迎您展示这一点。

效果很好，但我看到 baptise 提供了一个他删除的更普遍的答案。 +1

@TylerRinker 是的，巴蒂斯特的回答要好得多。

【参考方案3】：

最简单的方法是在每个绘图面板中添加段，

ggplot(mtcars, aes(mpg, hp)) + 
  geom_point() + 
  facet_wrap(~carb) +
  theme_minimal() +
  annotate("segment", x=-Inf, xend=Inf, y=-Inf, yend=-Inf)+
  annotate("segment", x=-Inf, xend=-Inf, y=-Inf, yend=Inf)

【讨论】：

对我来说，它以不同宽度的附加线结束，这很烦人......

我希望对我的图表也使用这个简单的答案，但是我的 x 轴使用日期，这会给出错误：“错误：无效输入：date_trans 仅适用于 Date 类的对象”。有什么想法吗？

@JelenaČuklina 尝试添加size 参数，例如annotate("segment", x=-Inf, xend=Inf, y=-Inf, yend=-Inf, size = 1) +。它对我有用。

【参考方案4】：

按照上面的托马斯回答 -

您只需在facet_wrap 中设置scales='free' 并确保在scale_x_continuous 和scale_y_continuous 中设置限制

ggplot(mtcars, aes(mpg, hp)) + geom_point() + facet_wrap(~carb, scales='free') + 
    scale_x_continuous(limits=c(10,35)) + scale_y_continuous(limits=c(0,400))

【参考方案5】：

lemon 包添加了此功能；看 this vignette。 （示例代码并从那里绘制。）

library(lemon)
p + facet_rep_grid(drv ~ cyl) + coord_capped_cart(bottom='both', left='both') +
  theme_bw() + theme(panel.border=element_blank(), axis.line=element_line())