使用新数据更新 plotly.js 绘图
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【中文标题】使用新数据更新 plotly.js 绘图【英文标题】：Update a plotly.js Plot with new data 【发布时间】：2019-08-06 08:46:34 【问题描述】：我正在使用 Plotly.js 和 AJAX 迈出第一步。但是，在将新数据传递给绘图时，我被卡住了。虽然收到了数据（由console.log（）确认），但在使用“Plotly.newPlot（）时会破坏情节。我似乎无法弄清楚我哪里出错了。我尝试研究这个问题，但是所有示例都不适用于我的情况。
预期行为：
点击按钮 (chartId="chart1") 后，priceplot.js 应该向路由 '/updatepriceplot' 发送请求，该路由会根据 request.form["chartOption"] 中的选择返回 JSON 响应。
实际行为：
点击按钮后图为空(chartId="chart1")
这是我的 Flask 路线：
@server_bp.route('/priceplot', methods=["GET"])
def priceplot():
form_priceplot = pricePlot_options()
plot = createPlot()
return render_template("priceplot.html", plot=plot, form_priceplot=form_priceplot)
@server_bp.route('/updatepriceplot', methods=["POST"])
def update_priceplot():
# a = request.form["chartId"]
chartOption = request.form["chartOption"]
plot = updateData(chartOption)
return plot
这是返回新 JSON 文件的 PricePlot 函数。
def createPlot():
df = pd.read_json('data_.json'.format("1"))
df = df.dropna()
data = [go.Scatter(x=df['Timestamp'], y=df['Value'])]
graphJSON = json.dumps(data, cls=plotly.utils.PlotlyJSONEncoder)
return graphJSON
def updateData(chartOption=None):
# load the json data
df = pd.read_json('data_.json'.format(chartOption))
df = df.dropna()
data = [go.Scatter(x=df['Timestamp'], y=df['Value'])]
graphJSON = json.dumps(data, cls=plotly.utils.PlotlyJSONEncoder)
return graphJSON
HTML 模板：
% extends "base.html" %
% block content %
<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="en">
<script src="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.5.6/d3.min.js"></script>
<script src="http://code.jquery.com/jquery-1.12.4.min.js"
integrity="sha256-ZosEbRLbNQzLpnKIkEdrPv7lOy9C27hHQ+Xp8a4MxAQ=" crossorigin="anonymous"></script>
<script src=" url_for('static', filename='js/priceplot.js') "></script>
</head>
<body>
<div id="chartSectionchart1" class="panel panel-default">
<div class="panel-heading">
<h3>Chart <span id="chartIdHead"></span> chartOption </h3>
</div>
<div class="panel-body">
<div class="row">
<div class="col-md-12">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-md-12">
<div class="chart" id="graph">
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<p>
<button type="button" class="btn btn-primary updateButton" chartId="chart1">Update</button>
</p>
<p>
form_priceplot.option_priceplot(size=1, class="form-control", id="chartOption")
</p>
</div>
</div>
</body>
<script>
var graphs = plot | safe;
Plotly.plot('graph', graphs, );
</script>
% endblock %
priceplot.js
$(document).ready(function()
$(".updateButton").on("click", function()
var chartId = $(this).attr("chartId")
var chartOption = $("#chartOption").val()
console.log(chartId)
console.log(chartOption)
req = $.ajax(
url : "/updatepriceplot",
type : "POST",
data : chartId: chartId, chartOption : chartOption
);
req.done(function(data)
$("#chartSectionchart1").fadeOut(300).fadeIn(300);
var graphs = data;
console.log(graphs)
Plotly.newPlot('graph', graphs, );
);
);
);
【问题讨论】：
【参考方案1】：多亏了群里人的聪明帮助，问题已经解决了：
更新绘图前需要解析 JSON 数据：
修改 priceplot.js
$(document).ready(function()
$(".updateButton").on("click", function()
var chartId = $(this).attr("chartId")
var chartOption = $("#chartOption").val()
console.log(chartId)
console.log(chartOption)
req = $.ajax(
url : "/updatepriceplot",
type : "POST",
data : chartId: chartId, chartOption : chartOption
);
req.done(function(data)
$("#chartSectionchart1").fadeOut(100).fadeIn(100);
var graphs = JSON.parse(data);
console.log(graphs)
Plotly.react('graph', graphs, );
);
);
);
【讨论】：
以上是关于使用新数据更新 plotly.js 绘图的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章