Oracle Query 按年汇总数量 - 仅过去 3 年

Posted 2023-05-09

【中文标题】Oracle Query 按年汇总数量 - 仅过去 3 年

【英文标题】：Oracle Query to rollup QTY by Year- only last 3 years

【发布时间】：2017-10-19 15:43:10

【问题描述】：

我需要从除以 YEAR 的数量的总和中找出 MAX VALUE（需要编写 Oracle 查询）。

举例

 ITEM_ID     ORG_ID     YEAR    QTY

  100         121        2015    10
  100         121        2016    5
  100         121        2017    8
  101         146        2014    10
  101         146        2015    11
  101         146        2016    12
  101         146        2017    13

我的输出应该是这样的：-

for Item_id 100,121 the max_avg should be max(10+5+8/3, 5+10/2, 10/1)... max (7.6, 7.5, 8) = 8for Item_id 101,146 the max_avg should be (11+12+13/3, 12+13/2, 13/1)... max(11.5, 12, 12.5, 13) = 13... I should not consider 10+11+12+13/4。我只需要考虑过去 3 年汇总的 AVG 并分配最大值

 ITEM_ID     ORG_ID     YEAR    QTY   MAX_AVG

  100         121        2015    10   8
  100         121        2016    5    8
  100         121        2017    8    8
  101         146        2014    10   13
  101         146        2015    11   13
  101         146        2016    12   13
  101         146        2017    13   13

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

这是想要的输出吗？ ID 101，2016 年如何在新列中分配值 13？如果这不是所需的输出，请编辑以显示（正确的）所需输出。特别是对于 ID 101（例如），当没有三年要考虑时，应该为 2014 年和 2015 年显示什么？也许 2014 年只显示数量 (10)，而 2015 年则显示 11/1 和 (10+11)/2 的最大值？如果没有，还有什么？

另外：select * from v$version 报告的您的 Oracle 版本是什么？

@mathguy - 版本是 Oracle Database 12c Enterprise Edition Release 12.1.0.2.0 - 64bit Production

@mathguy - 是的，这就是所需的输出。从当年和前 2 年开始，总要考虑三年。

在这种情况下，如果 ITEM_ID = 102，ORG_ID = 200（当前未在您的示例数据中显示），您的 QTY 仅适用于 2017 年，或者仅适用于 2016 年和 2017 年，您会怎么做？另外：对于 ITEM_ID 和 ORG_ID 的组合，您是否有可能只有 2014 年、2015 年和 2016 年的数据，而不是 2017 年的数据？如果是这样，在计算中使用什么数据？

【参考方案1】：

一种方法使用两个层次的分析函数：

select t.*, max(running_avg_3) over (partition by item_id)
from (select t.*,
             avg(qty) over (partition by item_id order by year desc
                            rows between current row and 2 following
                           ) as running_avg_3
      from t
     ) t

【讨论】：

这不是 OP 想要的。在“分区”中，他仅查看 2017、2017 和 2016 年以及 2017、2016 和 2015 年的平均值。这个“三个平均值中最大的一个”用于所有年份，包括 2011 年、2012 年和 2013 年。没有解释原帖里说的很清楚，评论里说清楚了。

@ Gordon - 我认为这个查询会起作用。但它仍然无法正常工作，而且它还在计算 2014 年。

@贝克汉姆。 . . windowing 子句需要朝另一个方向发展——2 个在后面而不是 2 个在前面。

【参考方案2】：

select item_id, org_id, yr, qty,
       greatest (
 avg(case when yr = 2017                then qty end) over (partition by item_id, org_id),
 avg(case when yr in (2016, 2017)       then qty end) over (partition by item_id, org_id),
 avg(case when yr in (2015, 2016, 2017) then qty end) over (partition by item_id, org_id)
       ) as max_avg
from   inputs_table
;

【讨论】：

这行得通。我已将查询更改为更加动态。 :) select item_id, org_id, yr, qty, greatest ( avg(case when yr = (select to_char(sysdate, 'YYYY') from dual) then qty end) over (partition by item_id, org_id), avg(case when yr >= (select to_char(sysdate, 'YYYY')-1 from dual) then qty end) over (partition by item_id, org_id), avg(case when yr >= (select to_char(sysdate, 'YYYY')-2 from dual) then qty end) over (partition by item_id, org_id) ) as max_avg from inputs_table ;