面试题：如何在列级别获得最近3个月的聚合？

Posted 2023-05-09

【中文标题】面试题：如何在列级别获得最近3个月的聚合？

【英文标题】：Interview question:How to get last 3 month aggregation at column level?

【发布时间】：2019-08-07 05:01:41

【问题描述】：

这是我在 Apple 现场采访中被问到的问题，让我大吃一惊。数据是这样的：

orderdate,unit_of_phone_sale

20190806,3000

20190704,3789

20190627,789

20190503,666

20190402,765

我必须编写一个查询来获取每个月销售的结果，我们应该有最近 3 个月的销售值。让我把预期的输出放在这里。

order_monnth,M-1_Sale, M-2_Sale, M-3_Sale

201908,3000,3789,789,666

201907,3789,789,666,765

201906,789,666,765,0

201905,666,765,0,0

201904,765,0,0

我只能通过硬编码月份获得明智的销售和使用案例陈述，这是错误的。我敲了敲头想写这个sql，但我写不出来。

任何人都可以帮助解决这个问题。对我准备sql面试真的很有帮助

更新：这是我尝试过的

with abc as(
select to_char(order_date,'YYYYMM') as yearmonth,to_char(order_date,'YYYY') as year,to_char(order_date,'MM') as moth, sum(unit_of_phone_sale) as unit_sale
from t1 group by to_char(order_date,'YYYYMM'),to_char(order_date,'YYYY'),to_char(order_date,'MM'))
select yearmonth, year, case when month=01 then unit_sale else 0 end as M1_Sale,
case when month=02 then unit_sale else 0 end as M2_Sale...
case when month=12 then unit_sale else 0 end as M12_Sale
from abc

【问题讨论】：

在 Apple 的一次采访中，您被问到一个 Oracle 问题？这真的是预期的输出吗？我认为这太复杂了，无法在一分钟内快速回答。

第一个回复应该是：“永远不要将 date 值存储为字符串或数字 - 使用正确的 DATE 或 TIMESTAMP 数据类型。”

【参考方案1】：

您首先需要对当月的数据求和，然后使用 LAG 函数获取前几个月的数据，如下所示：

SELECT
    ORDER_MONTH,
    LAG(UNIT_OF_PHONE_SALE, 1) OVER(
        ORDER BY
            ORDER_MONTH
    ) AS "M-1_Sale",
    LAG(UNIT_OF_PHONE_SALE, 2) OVER(
        ORDER BY
            ORDER_MONTH
    ) AS "M-2_Sale",
    LAG(UNIT_OF_PHONE_SALE, 3) OVER(
        ORDER BY
            ORDER_MONTH
    ) AS "M-3_Sale"
FROM
    (
        SELECT
            TO_CHAR(ORDERDATE, 'YYYYMM') AS ORDER_MONTH,
            SUM(UNIT_OF_PHONE_SALE) AS UNIT_OF_PHONE_SALE
        FROM
            DATAA
        GROUP BY
            TO_CHAR(ORDERDATE, 'YYYYMM')
    )
ORDER BY
    ORDER_MONTH DESC;

输出：

ORDER_   M-1_Sale   M-2_Sale   M-3_Sale
------ ---------- ---------- ----------
201908       3789        789        666
201907        789        666        765
201906        666        765
201905        765
201904

db<>fiddle demo

干杯！！

-- 更新--

对于 cmets 中提到的要求，以下查询将适用。

CTE AS (
    SELECT
        TRUNC(ORDERDATE, 'MONTH') AS ORDER_MONTH,
        SUM(UNIT_OF_PHONE_SALE) AS UNIT_OF_PHONE_SALE
    FROM
        DATAA
    GROUP BY
        TRUNC(ORDERDATE, 'MONTH')
)

SELECT
    TO_CHAR(C.ORDER_MONTH,'YYYYMM') as ORDER_MONTH,
    NVL(C1.UNIT_OF_PHONE_SALE, 0) AS "M-1_Sale",
    NVL(C2.UNIT_OF_PHONE_SALE, 0) AS "M-2_Sale",
    NVL(C3.UNIT_OF_PHONE_SALE, 0) AS "M-3_Sale"
FROM
    CTE C
    LEFT JOIN CTE C1 ON ( C1.ORDER_MONTH = ADD_MONTHS(C.ORDER_MONTH, - 1) )
    LEFT JOIN CTE C2 ON ( C2.ORDER_MONTH = ADD_MONTHS(C.ORDER_MONTH, - 2) )
    LEFT JOIN CTE C3 ON ( C3.ORDER_MONTH = ADD_MONTHS(C.ORDER_MONTH, - 3) )
ORDER BY
    C.ORDER_MONTH DESC

输出：

db<>fiddle demo 的更新答案。

干杯！！

【讨论】：

这是完美的

如果 201907 数据丢失怎么办，第一个记录将在 6 月作为 M-2。知道如何解决它

您是否在上述情况下尝试过此查询？它的工作方式与您的预期完全相同？

对不起，误会了。您的确切期望是什么？

所以如果数据丢失一个月，它应该是 null 。例如，对于 201907 没有数据，那么 201908 行 m_1_sale 应该为 0。请您帮忙

【参考方案2】：

我认为 LEAD 功能在这里可以提供帮助 -

SELECT TO_CHAR(orderdate, 'YYYYMM') "DATE"
  ,unit_of_phone_sale M_1_Sale
  ,LEAD(unit_of_phone_sale,1,0) OVER(ORDER BY TO_CHAR(orderdate, 'YYYYMM') DESC) M_2_Sale
  ,LEAD(unit_of_phone_sale,2,0) OVER(ORDER BY TO_CHAR(orderdate, 'YYYYMM') DESC) M_3_Sale
  ,LEAD(unit_of_phone_sale,3,0) OVER(ORDER BY TO_CHAR(orderdate, 'YYYYMM') DESC) M_4_Sale
FROM table_sales

这里是DB Fiddle

【参考方案3】：

你可以使用这个查询：

select a.order_month, a.unit_of_phone_sale, 
LEAD(unit_of_phone_sale, 1, 0) OVER (ORDER BY rownum) AS M_1,
LEAD(unit_of_phone_sale, 2, 0) OVER (ORDER BY rownum) AS M_2,
LEAD(unit_of_phone_sale, 3, 0) OVER (ORDER BY rownum) AS M_3
from (
select TO_CHAR(orderdate, 'YYYYMM') order_month,
unit_of_phone_sale,
rownum
from Y
order by order_month desc) a