如何证明在 SQL 中使用子选择查询会降低服务器的性能

Posted 2023-05-08

【中文标题】如何证明在 SQL 中使用子选择查询会降低服务器的性能

【英文标题】：How to Prove that using subselect queries in SQL is killing performance of server

【发布时间】：2010-12-28 12:28:33

【问题描述】：

我的工作之一是维护我们的数据库，通常我们在获取报告并在该基础上工作时会遇到性能不足的问题。 当我开始查看我们的 ERP 发送到数据库的查询时，我在主查询中看到了很多完全不必要的子选择查询。 由于我不是我们使用的程序的创建者开发人员的成员，所以当我批评他们的代码和工作时，他们不太喜欢。假设他们不将我的评论视为严肃的陈述。 所以我问你几个关于 SQL 中的 subselect 的问题

子选择是否比左外连接花费更多时间？ 是否存在任何博客、文章或我选择不建议使用的任何内容？ 我如何证明如果我们在查询中避免 subselect 查询会更快？

我们的数据库服务器是MSSQL2005

【参考方案1】：

“Show, Don't Tell” - 检查并比较使用 SQL Profiler 识别的查询的查询计划。特别注意表扫描和书签查找（您希望尽可能频繁地查看索引搜索）。查询计划的“拟合优度”取决于最新的统计数据、定义的索引以及整体查询工作负载。

Execution Plan Basics

Understanding More Complex Query Plans

Using SQL Server Profiler（2005版）

在 SQL Server Management Studio (SSMS) 中运行查询并打开 Query->Include Actual Execution Plan (CTRL+M)

认为自己很幸运，它们只是子选择（在某些情况下，优化器会产生等效的“加入计划”）而不是相关的子查询！

确定执行大量逻辑读取的查询，使用您喜欢的技术重写它，然后通过比较显示它执行的逻辑读取次数。

这里有一个提示。要获得执行的逻辑读取的总数，请将相关查询包装为：

SET STATISTICS IO ON
GO

-- Run your query here

SET STATISTICS IO OFF
GO

运行查询，然后切换到结果窗格中的消息选项卡。

如果您有兴趣了解更多信息，没有比 SQL Server 2008 Query Performance Tuning Distilled 更好的书了，它涵盖了监控、解释和修复性能问题的基本技术。

【参考方案2】：

您可以做的一件事是加载 SQL Profiler 并向他们显示子查询的成本（在 CPU 周期、读取和写入方面）。很难与冷酷的统计数据争论。

我还会检查这些查询的查询计划，以确保使用了适当的索引，并将表/索引扫描保持在最低限度。

一般来说，如果使用正确并且有适当的索引，我不会说子查询不好。

【参考方案3】：

我对 MSSQL 不是很熟悉，因为我们在大多数应用程序中都使用 postrgesql。但是应该存在类似“EXPLAIN”的东西，它向您显示查询的执行计划。在那里，您应该能够看到查询为检索所需数据而将产生的各个步骤。

如果您看到有很多表扫描或循环连接没有使用任何索引，这绝对是查询执行缓慢的提示。使用这样的工具，您应该能够比较两个查询（一个有连接，另一个没有）

很难说哪种方法更好，因为它实际上高度依赖于优化器在各种情况下可以采用的索引，并且根据 DBMS，优化器可能能够隐式地将子查询重写为连接-查询并执行。

如果你真的想展示哪个更好，你必须同时执行并测量时间、cpu 使用率等。

更新： MSSQL大概就是这个吧-->QueryPlan

【参考方案4】：

根据我自己的经验，这两种方法都是有效的，例如 EXISTS 子选择可以避免大量处理过早的中断。

但大多数时候，带有大量子选择的查询是由开发人员完成的，他们并不真正了解 SQL，而是使用他们经典的过程程序员的查询思维方式。然后他们甚至不考虑连接，并提出一些糟糕的查询。所以我更喜欢连接，而且我总是检查子查询。老实说，我跟踪慢查询，我第一次尝试包含子选择的慢查询是尝试进行连接。工作很多时间。

但是没有规则可以确定子选择比连接不好或慢，只是糟糕的 sql 程序员经常做子选择:-)

【参考方案5】：

子选择是否比左外连接花费更多时间？

这取决于子选择和左外连接。

一般来说，这个结构：

SELECT  *
FROM    mytable
WHERE   mycol NOT IN
        (
        SELECT  othercol
        FROM    othertable
        )

比这更有效率：

SELECT  m.*
FROM    mytable m
LEFT JOIN
        othertable o
ON      o.othercol = m.mycol
WHERE   o.othercol IS NULL

看这里：

NOT IN vs. NOT EXISTS vs. LEFT JOIN / IS NULL: SQL Server

是否存在建议不要使用 subselect 的任何博客、文章或任何内容？

我会避开那些盲目推荐避免子选择的博客。

它们的实现是有原因的，不管你信不信，开发人员已经付出了一些努力来优化它们。

我如何证明如果我们在查询中避免子选择，查询会更快？

编写一个不带子选择的查询，运行速度更快。

如果您在此处发布您的查询，我们可能会改进它。但是，带有子选择的版本可能会更快。

【参考方案6】：

尝试重写一些查询以消除子选择和比较运行时。

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