使用流分析读取时，事件中心输入大小数据的输出大小是输出大小的三倍

Posted 2023-05-08

【中文标题】使用流分析读取时，事件中心输入大小数据的输出大小是输出大小的三倍

【英文标题】：Event hub input size data is three time more in output size when reading using stream analytics

【发布时间】：2017-06-21 12:56:40

【问题描述】：

当我在事件中心摄取 100 KB 数据文件时，当我使用流式分析从事件中心读取数据时，输出文件大小是输入文件的三倍。

请确认

【问题讨论】：

输出和输入大小不匹配，我正在将数据写入 Azure 数据湖

大家好，任何人都面临这个问题

在配置事件中心输入和 Data Lake Store 输出时，您是如何配置 Event Serialization Format（JSON、CSV 或 Avro）和 Format 属性的？以及为您生成输出数据的查询是什么。

嗨，我正在使用输入 csv 和输出 csv

您能否检查输出是否包含影响大小的其他系统字段？

【参考方案1】：

我遇到了同样的问题，正如正在调查的那样，输入计数（按字节和大小）乘以分区因子。 分区已创建并映射为输入（我们只有 2 个输入），但是当您看到作业图时 - 单击 ... 并选择展开分区。 根据所附图片，我们的 IoT 中心输入扩展到 20 个分区。