在流分析查询中将已知属性从记录提升到***结果

Posted 2023-05-08

【中文标题】在流分析查询中将已知属性从记录提升到***结果

【英文标题】：Promoting known properties from record to top level result in Stream Analytics Query

【发布时间】：2017-10-15 16:03:41

【问题描述】：

我有一系列动态数据正在由流分析作业处理。我可以显式查询一些统一属性，但大部分有效负载在查询时属于未知类型。我的目标是获取这些未知数据（记录）并将所有属性提升到写入 Azure 表的结果查询中的***字段。

我能够展平记录的属性，它总是作为子对象添加到查询中。 GetRecordProperties() 没有帮助，因为我不希望为每个属性返回单独的记录。

我的查询如下所示：

WITH 
[custom_events_temp] AS
(
    SELECT 
        [magellan].[context].[data].[eventTime] as [event_time],
        [flat_event].ArrayValue.name as [event_name],
        udf.FlattenCustomDimensions([magellan].[context].[custom].[dimensions]) as [flat_custom_dim]
    FROM [Magellan--AI-CustomEvents] magellan
    TIMESTAMP BY [magellan].[context].[data].[eventTime]
    CROSS APPLY GetElements([magellan].[event]) as [flat_event]
),
-- create table with extracted webhook data
[all_webhooks] AS
(
    SELECT
        [flat_custom_dim].[hook_event_source] as PartitionKey,
        udf.CreateGuid('') as RowKey,
        -- event data
        [custom_events_temp].[event_time],
        [custom_events_temp].[flat_custom_dim].[hook_event_name] as [event_name],
        -- webhook payload data        
        udf.FlattenWebhookPayload(udf.ExtractJsonWebhookPayload([custom_events_temp].[flat_custom_dim].[webhook_payload])) AS [payload]
    FROM [custom_events_temp]
)
SELECT * INTO [TrashTableOut] FROM [all_webhooks]

我得到的结果记录是这样的。这个想法是让 payload 嵌套对象中的所有内容不被嵌套，因此每个属性在 Azure 表中都有自己的列。

  "partitionkey": "zzzzzzzzz",
  "rowkey": "8beeb783-b07f-8a98-ef56-71c43378a5fc",
  "event_time": "2017-10-15T05:37:06.3240000Z",
  "event_name": "subscriber.updated_lead_score",
  "payload": 
    "event": "subscriber.updated_custom_field",
    "data.subscriber.id": "...",
    "occurred_at": "2017-10-15T05:36:57.000Z",
    "data.account_id": "11111",
    "data.subscriber.status": "active",
    "data.subscriber.custom_fields.coupon": "xxxxxxx",
    "data.subscriber.custom_fields.coupon_discounted_price": "11111",
    "data.subscriber.custom_fields.coupon_pre_discount_price": "11111",
    "data.subscriber.custom_fields.name": "John Doe",
    "data.subscriber.custom_fields.first_name": "John",
    "data.subscriber.custom_fields.ip_address": "0.0.0.0",
    "data.subscriber.tags": "tag1,tag2,tag3",
    "data.subscriber.time_zone": "Europe/Berlin",
    "data.subscriber.utc_offset": 120,
    "data.subscriber.created_at": "2017-03-27T18:19:35.000Z"
  

这可能吗？ UDF FlattenCustomDimensions 接受一组项目并将它们作为属性公开。 UDF ExtractJsonWebhookPayload 采用字符串并将其转换为 JSON，而 UDF FlattenWebhookPayload 采用复杂的 JSON 对象并创建您在结果中的 payload 对象中看到的点语法。

我的最终目标是获得如下所示的结果集：

  "partitionkey": "zzzzzzzzz",
  "rowkey": "8beeb783-b07f-8a98-ef56-71c43378a5fc",
  "event_time": "2017-10-15T05:37:06.3240000Z",
  "event_name": "subscriber.updated_lead_score",
  "payload.event": "subscriber.updated_custom_field",
  "payload.data.subscriber.id": "...",
  "payload.occurred_at": "2017-10-15T05:36:57.000Z",
  "payload.data.account_id": "11111",
  "payload.data.subscriber.status": "active",
  "payload.data.subscriber.custom_fields.coupon": "xxxxxxx",
  "payload.data.subscriber.custom_fields.coupon_discounted_price": "11111",
  "payload.data.subscriber.custom_fields.coupon_pre_discount_price": "11111",
  "payload.data.subscriber.custom_fields.name": "John Doe",
  "payload.data.subscriber.custom_fields.first_name": "John",
  "payload.data.subscriber.custom_fields.ip_address": "0.0.0.0",
  "payload.data.subscriber.tags": "tag1,tag2,tag3",
  "payload.data.subscriber.time_zone": "Europe/Berlin",
  "payload.data.subscriber.utc_offset": 120,
  "payload.data.subscriber.created_at": "2017-03-27T18:19:35.000Z"

除非有人有更好的想法/选择。

【问题讨论】：

如果您知道所有列名，则可以编写查询来提升所有嵌套字段。但是查询将很大并且难以更改。您是否考虑过使用javascript UDF？它会更简洁，您必须在单个字段中传递完整的有效负载，然后将其传递给 UDF。

嗯，是的，重点是我不知道这些领域。知道字段名称很容易通过使用点语法的直接查询来解决。

【参考方案1】：

如果将点语法添加到查询中，在最后一行中选择 *，则可以将在 temp 中展开的列查询到主表中的特定列中