在 LMS 平台上 SQL 代码分级时“联合”和“联合全部”之间的区别

Posted 2023-05-08

【中文标题】在 LMS 平台上 SQL 代码分级时“联合”和“联合全部”之间的区别

【英文标题】：Difference between 'union' and 'union all' when SQL-code grades at LMS platfrom

【发布时间】：2019-11-20 17:44:12

【问题描述】：

我在 LMS 平台上为练习评分时遇到问题。

我们有两个查询：

select
    distinct c.city_name,'city' obj_type
from
    shipping.city c
union all
select
    distinct c.state,'state' obj_type
from
    shipping.city c
union all
select
    distinct d.first_name,'driver' obj_type
from
    shipping.driver d
union all
select
    distinct t.Make,'truck' obj_type
from
    shipping.truck t
order by 1 desc

还有这个：

select
    c.city_name,'city' obj_type
from
    shipping.city c
union
select
    c.state,'state' obj_type
from
    shipping.city c
union
select
    d.first_name,'driver' obj_type
from
    shipping.driver d
union
select
    t.Make,'truck' obj_type
from
    shipping.truck t
order by 1 desc

两者都让我得到相同的结果，但第二个不在平台上评分。同时，我在 Metabase 中使用 except 检查结果，它告诉我“没有结果！” (空)

平台如何运作：

它将 2 个查询发送到基础并检查学生和参考响应之间的差异。

我认为在 Metabase 中，使用“union”和“union all”可能会出现参差不齐的数据视图，但与 except 比较一无所获。

更新：我解决了这个问题。两个查询中有不同的排序；平台也对其进行了检查，并且查询不同。

【问题讨论】：

是的，我明白了。我不明白，为什么具有相同结果的两个查询之一不能在 platfrom 正确评分。

检查结果使用EXCEPT ALL而不是EXCEPT

哦！我不知道 nulls 和 exept all，谢谢！我会试试的。

正如我在回答中所建议的那样，我认为您的问题是您在某些列中具有相同的值（例如两个具有相同名称的驱动程序..），因此结果集 ARE 不同，但您看不出有什么不同，因为您使用的是EXCEPT 而不是EXCEPT ALL

@MtwStark : 在查询部分之间不能有重复，因为 city,state,driver,truck 文字总是不同的。

【参考方案1】：

问题是 UNION 的三个 legs 总是不同的，因为 city,state,driver,truck 字面量的常量不同。因此，不会有重复，UNION 产生与UNION ALL 相同的结果。

例子：

---

        -- some data ...
CREATE TABLE one
        ( num integer not null
        , nam text
        );
INSERT INTO one ( num , nam ) values (1,'one'), (2, 'two'), (3, 'three');

        -- QUERY#1
SELECT 'from_first' AS "origin"
        , num, nam
FROM one
UNION
SELECT 'from_second' AS "origin"
        , num, nam
FROM one
ORDER BY 1,2
        ;

        -- QUERY#2
SELECT 'from_first' AS "origin"
        , num, nam
FROM one
UNION ALL
SELECT 'from_second' AS "origin"
        , num, nam
FROM one
ORDER BY 1,2
        ;

---

结果：

---

CREATE TABLE
INSERT 0 3
   origin    | num |  nam  
-------------+-----+-------
 from_first  |   1 | one
 from_first  |   2 | two
 from_first  |   3 | three
 from_second |   1 | one
 from_second |   2 | two
 from_second |   3 | three
(6 rows)

   origin    | num |  nam  
-------------+-----+-------
 from_first  |   1 | one
 from_first  |   2 | two
 from_first  |   3 | three
 from_second |   1 | one
 from_second |   2 | two
 from_second |   3 | three
(6 rows)

---

当一个或两个子选择本身产生重复时，情况就不同了，如下所示：

---

        -- some more data ...
CREATE TABLE two
        ( num integer not null
        , nam text
        );
INSERT INTO two ( num , nam ) values (1,'one'), (2, 'two'), (2, 'two');

        -- QUERY#1a
SELECT 'from_first' AS "origin"
        , num, nam
FROM two
UNION
SELECT 'from_second' AS "origin"
        , num, nam
FROM two
ORDER BY 1,2
        ;

        -- QUERY#2b
SELECT 'from_first' AS "origin"
        , num, nam
FROM two
UNION ALL
SELECT 'from_second' AS "origin"
        , num, nam
FROM two
ORDER BY 1,2
        ;

---

结果2：

---

CREATE TABLE
INSERT 0 3
   origin    | num | nam 
-------------+-----+-----
 from_first  |   1 | one
 from_first  |   2 | two
 from_second |   1 | one
 from_second |   2 | two
(4 rows)

   origin    | num | nam 
-------------+-----+-----
 from_first  |   1 | one
 from_first  |   2 | two
 from_first  |   2 | two
 from_second |   1 | one
 from_second |   2 | two
 from_second |   2 | two
(6 rows)

【参考方案2】：

如果您在同一个表中有行具有相同的值或在city_name 或state 或first_name 或make 中具有NULL 的结果可能会有所不同。

编辑：尝试使用EXCEPT ALL 而不是EXCEPT 检查您的结果，否则您将看不到所有差异。

看看这个例子：

DECLARE @T1 TABLE (name VARCHAR(10))
DECLARE @T2 TABLE (surname VARCHAR(10))

DECLARE @R1 TABLE (descr VARCHAR(10), typ VARCHAR(10))
DECLARE @R2 TABLE (descr VARCHAR(10), typ VARCHAR(10))

INSERT INTO @T1
SELECT * 
FROM( VALUES ('Abigail'), ('Luke'), ('Mat'), ('Mat'), ('Zoe')) x (d)

INSERT INTO @T2
SELECT * 
FROM( VALUES ('Brown'), ('Doe'), ('Doe'), ('Smith'), ('Wilkinson')) x (d)

insert into @r1
select name descr, 'name' descr_type from @t1
union 
select surname descr, 'surname' descr_type from @t2

insert into @r2
select name descr, 'name' descr_type from @t1
union all
select surname descr, 'surname' descr_type from @t2

select * from @r1
select * from @r2

如果您检查结果：

select * from @r1
except
select * from @r2

将产生“无结果！” (空)

select * from @r1
except all
select * from @r2

会产生这个结果：

descr   typ
'Doe'   'surname'
'Mat'   'name'

如果您想查看差异详细信息：

select * 
    from 
        (select ROW_NUMBER() over (partition by descr order by descr) n, * from @r1) r1
    full join 
        (select ROW_NUMBER() over (partition by descr order by descr) n, * from @r2) r2 
    on r1.n= r2.n and r1.descr = r2.descr