分组的SQL子查询问题，平均

Posted 2023-05-08

【中文标题】分组的SQL子查询问题，平均

【英文标题】：SQL sub-query problem with grouping, average

【发布时间】：2008-09-30 15:35:34

【问题描述】：

在 MS Transact SQL 中，假设我有一个像这样的表（订单）：

 Order Date       Order Total     Customer #
 09/30/2008       8.00            1
 09/15/2008       6.00            1
 09/01/2008       9.50            1
 09/01/2008       1.45            2
 09/16/2008       4.50            2
 09/17/2008       8.75            3
 09/18/2008       2.50            3

我需要的是：对于每个客户，最近两个订单的平均订单金额。所以对于客户 #1，我应该得到 7.00（而不是 7.83）。

我已经盯着这个看了一个小时（在一个更大的问题中，我已经解决了），我认为我的大脑已经冻结了。帮助解决一个简单的问题？

【问题讨论】：

一个客户一天可以有多份订单吗？

【参考方案1】：

这应该成功了

select avg(total), customer 
from orders o1 
where orderdate in 
  ( select top 2 date 
    from orders o2 
    where o2.customer = o1.customer 
    order by date desc )
group by customer

【讨论】：

如果在某一天有超过 1 个订单，例如如果对于客户，您一天有 3 个订单。子查询将为您提供 2 条同一日期的记录，顶部查询将考虑所有 3 条订单 - 但也许这不是上下文中的真实场景。

在现实生活中，日期列也会存储时间，所以不会有问题

如果您的 OrderDate 仅具有“日分辨率”，您还可以针对记录的 CreatedDate 上的 TOP 2。如果您有 CreatedDate，那就是。 ;-)

如果你没有，那么你没有获得最后两次销售所需的数据，所以你的数据架构是错误的

实际上，此表的真实版本存在分辨率问题（日期，但不是时间），但对于我需要的信息来说已经足够接近了。

【参考方案2】：

在 SQL Server 2005 中，您有 RANK 函数，与分区一起使用：

USE AdventureWorks;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity
    ,RANK() OVER 
    (PARTITION BY i.LocationID ORDER BY i.Quantity DESC) AS 'RANK'
FROM Production.ProductInventory i 
    INNER JOIN Production.Product p 
        ON i.ProductID = p.ProductID
ORDER BY p.Name;
GO

Link

【讨论】：

这有点矫枉过正。在性能方面，这样做有充分的理由吗？

就？必须有一个该死的很好的理由来转移标准 SQL 的几行代码就可以得到相同的结果。

Microsoft 提供了一个函数（RANK with PARTITION）来处理此类情况。功能越具体，执行计划就越好。所以恕我直言，它在未来的可读性和性能方面都更好。

如果有多个标准来定义“排名”和分区，排名方法会更简单、更清晰。有关排名使查询更简单的示例，请参见 /questions/150891/sql-query-remove-duplicates-with-caveats#151410

【参考方案3】：

一种选择是让您使用光标遍历所有客户 ID，然后将平均值作为几个子查询。

不过，请注意，对于大型数据集，查询效率不高，可能需要很长时间才能处理。