提高计算 MS-Access 中大型数据集 7 天滚动平均值的查询的性能

Posted 2023-05-07

【中文标题】提高计算 MS-Access 中大型数据集 7 天滚动平均值的查询的性能

【英文标题】：Improve performance of a query calculating 7 day rolling averages over a large dataset in MS-Access

【发布时间】：2020-11-12 01:35:58

【问题描述】：

我有一个包含 300,000 条记录的大表，其中一个字段是仅日期字段，另一个字段是购买计数。我需要将每天的七个滚动日平均值（实际上是六个）运行到另一个表中。任何购买日期或数字都可以改变，所以我不能只使用现有数据。

我正在做的是从销售的第一天开始，通过 VBA 创建一个然后执行一个带有 dsum 的查询并更新汇总表，使初始查询看起来像...

  Select dsum(purchases)/7 from purchases as rollingAvg7 where purchaseDate between #01/11/2020# and #07/11/2020#

运行这些查询每个大约需要两分钟。请问有没有更好更快的方法？

【问题讨论】：

尝试用 sum() 替换 dsum()

【参考方案1】：

首先，日期值的字符串表达式不能采用 dd/mm/yyyy 格式。使用适用于任何地方的ISO 序列，包括 ADO。

接下来，如果购买是每天的总数，则可以直接使用 Avg 找到平均值：

select avg(purchases)
from purchases as rollingAvg7 
where purchaseDate between #2020/11/01# and #2020/11/07#

如果您有个人购买 - 每天返回超过一条记录 - 使用 sum / 7。

【讨论】：

当然购买日期的索引也会有所帮助！

谢谢 Gustav 和 @AlbertD.Kallal 索引丢失（我没有先检查所有索引的错误）并且仅添加日期索引将过程从六到八分钟减少到大约 20-30秒！ SQL 也更加合乎逻辑，并且也改变了这一点。